کاهش اثر لرزه ای بوسیله کنترل فعال سازه با شبکه عصبی

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,595

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SEE04_AP16

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1384

چکیده مقاله:

در این مبحث سعی می شود با تحقیق و بررسی بر روی سیستم های کنترل فعال سازه با سختی متغیرکارایی این متد بررسی می شود. می توان گفت که هدف بهیهنه سازی سختی سازه به هنگام وارد شدن نیروهای دینامیکی به منظور کاهش دادن هر چه بیشتر تغییر مکان ناشی از ورود نیروهای خارجی به سازه است. چندین مدت است که متدنوین الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی در بهینه سازی موفقیتهای چشمگیری داشته است و محققان برای بکار بردن این روشها برای مسائل بهینه سازی علاقه بسیاری از خود نشان می دهند در اینجا ما برای کنترل فعال سازه الگوریتم های ژنتیک و شبکه های عصبی بهره جسته ایم و سعی نموده ایم با استفاده از این شبکه ها بازده سیستم کنترل رابه نحو چشمگیری افزایش دهیم.

نویسندگان

علی سینایی

دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

فرزاد حجازی

محقق ارشد عمران