طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرافی به منظور استخراج سطح فعالیت عضله منتخب اندام فوقانی

با تعیین سطح فعالیت عضلات بدن میتوان در حوزه های ورزش و توانبخشی سبب پیشگیری، درمان و بهبود عملکرد شد.الکترومایوگرافی (EMG) ابزاری متداول در امر ثبت سیگنال های عضله است. در این مقاله از الکترومایوگرافی سطحی تک کاناله دراستخراج سطح فعالیت عضله دو سر بازو در حالت ایزومتریک استفاده شده است. سیگنال ها از ۹ خانم به دست امد. و با استفاده ازحداکثر انقباض ایزومتریک ارادی (MVIC) نرمال سازی شد. در این مطالعه رو شهایی برای پنجره گذاری پیشنهاد می شود. همچینپس از مرتب سازی و فیلتر کردن سیگنال، ویژگی های آماری و فرکانسی استخراج شده و توسط شبکه عصبی مصنوعی (ANN)طبقه بندی شد. و تعداد لایه های پنهان ANN با هم مقایسه شد. شبکه عصبی مصنوعی با نظارت، در تشخیص سطح فعالیت عضلهدوسر بازو موفق عمل کرد و با صحت ۹۶.۳ درصد توانست داده ها را از هم تفکیک کرده و در ۵ دسته طبقه بندی نماید. هدف مقالهحاضر معرفی معیاری مناسب برای استخراج سطح فعالیت عضله، به صورت اختصاصی، دو سر بازو می باشد.

کلیدواژه ها:

الکترومایوگرافی ، شبکه عصبی ، حرکات دست ، تخمین نیرو ، عضله دوسر بازویی