برآورد‎ ‎مشخصه های‎ ‎کمی‎ ‎جنگل های زاگرس‎ ‎با استفاده از الگوریتم های‎ ‎ناپارامتریک داده‎ ‎کاوی (بررسی موردی:‎ ‎سامان‎ ‎عرفی‎ ‎اولادقباد‎ ‎کوهدشت،‎ ‎لرستان)

در این پژوهش، کاربرد طرح­های مختلف نمونه­برداری خوشه­ای بر اساس الگوریتم­های ناپارامتریک برای برآورد مشخصه­های تعداد در هکتار و تاج­پوشش جنگل­های سامان عرفی اولادقباد شهرستان کوهدشت با استفاده از داده­های زمینی و تصاویر ماهواره ۲-Sentinel مدل­سازی شد. برای برآورد مشخصه­ها، ۱۵۰ خوشه در قالب شش طرح با تعداد چهار ریز­قطعه­نمونه برای هر طرح به­صورت منظم-تصادفی در منطقه پیاده شد. سپس در داخل ریز قطعه­نمونه­ها، مشخصه­های تعداد در هکتار و تاج­پوشش شش طرح نمونه­برداری خوشه­ای برداشت شد. هر خوشه­ شامل چهار ریز قطعه­نمونه با مساحت ۷۰۰ متر مربع بود. ارزش­های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به­عنوان متغیرهای مستقل در­نظر گرفته شد. مدل­سازی با ۷۵ درصد از داده­ها انجام شد و نتایج با ۲۵ درصد باقی­مانده ارزیابی شد. برای هر دو مشخصه تعداد در هکتار و تاج­پوشش، روش شبکه عصبی مصنوعی به­ترتیب با مقادیر درصد مجذور میانگین مربعات خطا و اریبی به­ترتیب ۵۳/۱۰ و ۴۸/۲ درصد و ۳۸/۹ و ۳۳/۰ درصد در مدل­سازی نسبت به دیگر روش­های مورد استفاده دارای نتایج دقیق­تری بود. استفاده از طرح­های مختلف نمونه­برداری خوشه­ای، روش­های مدل­سازی ناپارامتریک و تصاویر ماهواره Sentinel-۲ نتایج مطلوبی را در برآورد مشخصه­های تعداد در هکتار و تاج­پوشش به­همراه داشت.

کلیدواژه ها:

تاج پوشش ، تعداد در هکتار ، جنگل تصادفی ، شبکه عصبی مصنوعی