لزوم توسعه به کارگیری روش ها ی دادهکاوی در حسابداری وحسابرسی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,146

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAAC10_048

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1391

چکیده مقاله:

ابهامات محیطی ناشی از مدلهای نوین کسب و کار سبب تشدید پیچیدگی در تصمیمگیری، به ویژه درحوزه مالی شده است؛ به طوریکه بسیاری از متغیرهای تأثیرگذار ناشناخته بوده و روابط آنها نیز غیرخطی وپیچیده است. در چنین شرایطی دیگر نمیتوان دادهها را با ابزارهای سنتی تحلیل نموده و از آنها دانش استخراج کرد. در سالهای اخیر فناوریهای تولید و گردآوری دادهها به سرعت در حال رشد بوده است. مسئله پیش رویسازمانها به ویژه در حوزه تصمیمگیریهای مالی در حسابداری و حسابرسی دیگر جم عآوری صرف دادهها نیست، بلکه دستیابی به توان استخراج دانش مفید نهفته در دادهها دغدغه اصلی سازمانها است. در چنین شرایطیاست که باید از رشد فناوری برای استفاده مؤثر از این دانش بالقوه سود جست و دادهکاوی یک جواب مناسب برای استخراج این ثروت است.در مقاله حاضر ضمن تعریف الگوریتمها و روش های دادهکاوی و کاربرد آنها درحوزه مالی، به نقش و لزوم توسعه ب هکارگیری این تکنیکها و هوش مصنوعی در حسابداری و حسابرسی پرداخته شده است. مطالب ارائه شده در این مقاله نشان میدهد که امروزه محققان با توجه به توان بالای فناوری دادهکاوی و هوش مصنوعی در پردازش پایگاههای دادهای بزرگ و یافتن الگوهای پیچیده و غیرخطی در آنها، از روش-های آماری به سمت روشهای هو شمصنوعی پیش میروند. همچنین بررسی مطالعات داخلی نشان میدهد که در ایران در حوزه مالی به صورت اندک از این تکنیکها استفاده شده است که بایستی بستر مناسبی برای توسعه بیشتر استفاده از این فناوری برای تحقیقات حسابداری و حسابرسی در داخل کشور فراهم گردد

نویسندگان

ابراهیم عباسی

استادیار دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد دانشگاه الزهرا

یوسف قنبری

کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه علوم اقتصادی

معصومه نجاری

کارشناسان ارشد حسابداری و مربیان دانشگاه آزاد اسلامی( واحد خسروشهر- وا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ایزدی‌نیا، ناصر.(1384. "نقدی بر معیارهای حسابداری عملکرد و پیشنهاد معیارهای ...
  • تهرانی، رضا و عباسیون، وحید .(1387)." کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی ...
  • تقوی فرد محمدتقی، منصوری طاها، ناصرزاده سیدمحمدرضا، فراست علیرضا .(1386). ...
  • راعی، رضا .(1377). "طراحی مدل سرمایه‌گذاری مناسب در سبد سهام ...
  • راعی، رضا و فلاح‌پور، سعید .(1383). "پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها ...
  • ستایش، محمدحسین، غفاری، محمدجواد، .(1388)." کاربرد داده‌کاوی در حسابرسی"، حسابرس، ...
  • شهرابی، جمال (1386). داده‌کاوی، چاپ اول، تهران: نشر جهاد دانشگاهی ...
  • غضنفری، مهدی، علیز اده، سمیه، تیمورپور، بابک .(1386). مده‌کاوی و ...
  • قنبری، یوسف .(1390). "بررسی سودمندی به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌کاوی در پیش‌بینی ...
  • کانتاردزیک، مهمد (1385). داده کاوی، ترجمه امیر علیخانی، چاپ اول، ...
  • کمیجانی، اکبر و سعادت‌فر، جواد .(1385)." کاربرد مدل‌های شبکه عصبی ...
  • کمیته تدوین استانداردهای حسابرسی .(1385). استانداردهای حسابرسی، تهران، سازمان حسابرسی، ...
  • نجاری، معصومه .(1389). "پیش‌بینی مدیریت سود در شرکت‌های پذیرفته شده ...
  • Abd Rahman, Mohd Shaari (2008). "Utiization of Data Mming Technology ...
  • Altman, E. (1968). "Fimancial ratios, discriminant analysis and the prediction ...
  • _ _ _ _ Expert Systems With Applications, Vol.36, pp: ...
  • Chun S. K, Kim S. H. (2004). "Data minng for ...
  • Dimitras, A. I., Zanakis, S. _ & Zopoundis, C. (1996). ...
  • Eakins S. G, Stansell S. R. (2003). "Can value-based stock ...
  • R.(eds.)(1996). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Menlo Park, ...
  • Fayyad, U.M, Piatetsky ...
  • Hung. C, Chen. J, Wemter. S. (2007). "Hybrid P robability-B ...
  • Kim, M. J. and Han, I. (2003). "The discovery of ...
  • Kirkos, S., & Manoopuos, Y. (204). "Data minhg in finance ...
  • Koh, H. C., & Low, C. K. (24). "Going concern ...
  • Koskivaara, E. (204). "Artificial neural networks i anaytical review procedures". ...
  • Loraschi A, Tettamanzi A, Tomassi M, Verda P, (1995). "Distributed ...
  • Lu, Chi-Lin, and Ta-Cheng Chen. (209). "A Study of Applying ...
  • Moses, D. O. (1987). "Income smoothng and incentives Empirical using ...
  • Nemati, H. R. And Barko, C. D. (2003). "Key Factors ...
  • Oh K. J, Kim T. Y, Min S, (205) "Using ...
  • Park, C.-S. & Han, I. (202). "A case-based reasoning with ...
  • P. Ravi Kumar, V. Ravi (2007). "Bankruptcy prediction in baks ...
  • Safer A M. (2003). "A comparison of two data minng ...
  • Sirikulvadhana, Supatcharee. (2002) "Data Mining As A Financial Audting Tool", ...
  • Spathis, C. Kirkos, E. and Manoopoulos, Y. (2006). " Data ...
  • Sun, J. and Li, H. (2006). " Data minng method ...
  • Tu, S. Shu, L. and Kuo, C. (2008). " Knowedge ...
  • نمایش کامل مراجع