تشخیص بیماری بلاست گیاه برنج در شرایط محیطی مختلف با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-17-100_002
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1402
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق ارزیابی تکنیک پردازش تصویر در تشخیص بیماری بلاست گیاه برنج در شرایط مزرعهای و کنترلشده میباشد. با استفاده از نرمافزار Matlab، تصاویر تهیه شده از شرایط مزرعهای و کنترل شده، در سه فضای رنگی RGB، HSI و LAB پردازش شدند. پس از حذف پسزمینه در فضاهای رنگی RGB، HSI و LAB به تشخیص لکههای بیماری روی برگ گیاه برنج پرداخته شد. در فضای رنگی RGB با استفاده از تفریق آرایهها بصورت آزمون و خطا لکههای بلاست روی برگ از بقیه پیکسلهای تصویر تفکیک شد. در فضای رنگی HSI از Hue استفاده شد؛ چون این مولفه مستقل از تغییرات شدت نور بود، شناسایی لکه بلاست نسبت به مولفههای S و I با دقت بالاتری انجام شد. در فضای رنگی LAB از الگوریتم خوشهبندی Kmeans برای بخشبندی تصاویر در سه خوشه استفاده گردید و پس از برچسب گذاری تصویر لکههای بیماری بلاست در یک خوشه مستقل نمایش داده شد. در پایان جهت تعیین میزان کارایی الگوریتمهای طراحی شده در سه فضای رنگی، فاکتور حساسیت، ویژگی و دقت کل بر اساس ماتریس اغتشاش برای ۵۰۰ نمونه تصویر تست شد. در شرایط مزرعهای و کنترل شده، بالاترین دقت در تشخیص لکه بلاست در فضای رنگی LAB حاصل شد که به ترتیب ۹۴ و ۹۸ درصد بود. بهطورکلی نتایج بهدست آمده نشان داد که روش پردازش تصویر میتواند برای تشخیص بیماری بلاست گیاه برنج بکار رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ezzatollah Askari Asli Ardeh
university of mohaghegh ardabili
mohammad reza larijani
university of mohaghegh ardabili
Reyhaneh Loni
Postdoc Researcher, Department of Biosystems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :