Transcriptome analysis of tobacco in response to Ralstonia solanacearum infection
محل انتشار: Journal of Crop Protection، دوره: 5، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 83
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCP-5-4_012
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
One of the best strategies to control bacterial wilt caused by Ralstonia solanacearum (Smith) is generally based on breeding resistant cultivars. The information obtained from the expression of plant defense genes will provide new insight for improving plant resistance against pathogens. This study was to identify inducible genes under defense no death (DND) reaction of tobacco (Nicotiana tabacum)-R. solanacearum interaction using cDNA-AFLP technique. In this assay five different primer combinations were used. Out of ۱۳۲۰ Transcript derived fragments (TDF) that were detected, ۱۰۱ fragments were identified as differentially expressed genes in ۰, ۲۴, ۴۸ and ۷۲ hours post inoculation. Most of the differentially expressed genes were obtained ۴۸ hours post inoculation. Following sequencing, most of sequenced TDFs showed homology to known genes interfering in signaling, regulation and defense functions. DND phenotype in tobacco has some similarities specially in signaling process with mechanism associated with induction of the hypersensitive reaction and it is distinct from general defense mechanisms.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Cobra Moslemkhani
Seed and Plant Certification and Registration Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran.
Javad Mozafari
Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran.
Masoud Shams-Bakhsh
Department of Plant Pathology, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Ebrahim Mohamadi Goltape
Department of Plant Pathology, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :