ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

توسعه روش جدید تنک کنی مزارع چغندرقند با استفاده از بینایی ماشین

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: NCAMEM07_304
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 660
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه روش جدید تنک کنی مزارع چغندرقند با استفاده از بینایی ماشین

امیر شیخی آراسته - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
پرویز احمدی مقدم - استادیار و دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
محمد حسن کماریزاده - استادیار و دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
هاشم کلب خانی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق _ مخابرات دانشگاه ارومیه

چکیده مقاله:

تنک کنی و وجین کنی محصولات ردیفی از جمله عملیات هزینه بر و طاقت فرسا بوده و از اهداف اصلی کشاورزی دقیق بهبود عملکرد محصول در واحد سطح می باشد. تشخیص و تمایز بین محصول، علف هرز و خاک با استفاده از تکنیک پردازش تصویر عمل پیچیده ای بوده، بویژه زمانی که محصول به اندازه کافی رشد کرده باشد. بینایی ماشین می تواند ابزار مناسبی برای تشخیص و جداسازی محصول از خاک و علف های هرز باشد. هدف اصلی این تحقیق توسعه الگوریتم با دقت مناسب به منظور تشخیص بوته های چغندرقند و حذف بوته های اضافه می باشد. تصاویر رنگی توسط دوربین دیجیتال مجهز به لنز CCD از سطح مزارع چغندرقند شهرستان نقده در فصل بهار در مرحله 4 الی 6 برگی، در شرایط مختلف آب و هوایی (آفتابی و ابری) تهیه گردید. الگوریتم های ارائه شده متشکل از دو قسمت جداسازی محصول از زمینه و تصمیم گیر ی بر مبنای فاصله بوته از بوته های مجاور می باشد. توابع تفکیک کننده و نرخ موفقیت آن ها در تشخیص مرکز جرم بوته ها و تقسیم بندی بوته ها مورد ارزیابی قرار گرفت. بررسی تصاویر نشان داد که اساسی ترین مشکل در تشخیص شیء، همپوشانی بوته ها می باشد. نتایج آنالیز نشان داد که الگوریتم ارائه شده در فضای رنگی RGB با تبدیل (2R-G+B) با وجود همپوشانی، دارای دقت بالاتری نسبت به فضاهای رنگی (HSI و YCbCr) می باشد. نتایج ارزیابی نشان داد که دقت الگوریتم مرکز جسم و الگوریتم عرض متوسط به ترتیب، 58/65 و 89/7 درصد در عملکرد روی بوته ها و همچنین دقت جداسازی محصول از زمینه به ترتیب 94 و 91 درصد در هوای آفتابی و ابری می باشد.

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین، پردازش تصویر، تراکم، تنک کنی، چغندرقند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCAMEM07_304 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/181019/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیخی آراسته، امیر و احمدی مقدم، پرویز و کماریزاده، محمد حسن و کلب خانی، هاشم،1391،توسعه روش جدید تنک کنی مزارع چغندرقند با استفاده از بینایی ماشین،هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون،شیراز،https://civilica.com/doc/181019

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، شیخی آراسته، امیر؛ پرویز احمدی مقدم و محمد حسن کماریزاده و هاشم کلب خانی)
برای بار دوم به بعد: (1391، شیخی آراسته؛ احمدی مقدم و کماریزاده و کلب خانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بی‌نام، آمارنامه وزارت جهاد کشاورزی، 1385، گزارش سالانه. ...
  • خواجه‌پر، م.ر. 1385. گیاهان صنعتی. چاپ دوم انتشارات جهاد دانشگاهی. ...
  • دانشگاه شیراز، 14 الی 16 شهریور 1391 ...
  • _ Duncan, W. G. 1984. A theory to explain the ...
  • _ 2004. Chile thinner testing, _ College of Agriculture and ...
  • Lee, W.S et al. 1999. Development of a Machine Vision ...
  • Liu, J., and M. R. Paulsen. 2000 Corn whiteness measuremet ...
  • Slaughter., D.C et al. 2008. Autonomous robotic weed control systems: ...
  • Tillett et al. 2008. Mechanical within-row weed control for transplanted ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,179
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی