جداسازی پسته های پوک از مغزدار با پردازش صدا و شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 969

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM07_025

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391

چکیده مقاله:

در این پژوهش به بررسی پوکی پسته که از محصولات مهم آجیلی می باشد پرداخته شد که از مهمترین مشکلات محصولات آجیلی به شمار می آید. دستگاه هایی که د رحال حاضر برای جداسازی پسته های پوک از مغزین استفاده می شوند دارای معایبی هستند. از جمله این معایب می توان به بالا رفتن احتمال آلوده شدن پسته ها، انرژی مصرفی بالا، دقت جداسازی پایین، حجم زیاد دستگاه ها، و تولید سر و صدای زیاد و لیجاد گرد و غبار فراوان اشاره کرد. بررسی فناوری نوینی برای جداسازی این محصول آجیلی پوک از مغزدار و تشخیص ویژگی های فیزیکی این محصول، با تکیه بر روشهای آنالیز صدا و شبکه عصبی کارآمد می باشد. اجزای سیستم پردازش صدای برخورد شامل تولید صدا، ضبط انعکاس صدا، تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال، مشاهده ذخیره و پردازش صدای برخورد، تشخیص نوع صدا می باشد. همچنین تولید صدا باید بدون سرش و به صورت مطالعه چرخش همه جهته پسته باشد، بنابراین سطح صداساز مورد استفاده از سطوح مارپیچ انتخاب شد تا پسته حین پایین آمدن، حول تمام محورهای خود دوران کند. بخش نرم افزاری و کدنویسی برنامه ضبط صدای پسته، در محیط برنامه نویسی نرم افزار MATLAB انجام گردید. سپس نتایج بدست آمده از آنالیز صدا، در بخش شبکه عصبی بررسی شد. از شبکه عصبی پس از انتشار جهت جداسازی استفاده شد. این شبکه توانست با دقت 99/75 درصد پسته های پوک را از مغزدار جداسازی نماید.

نویسندگان

محمد علی قضاوی

استادیار و عضو هیئت علمی گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شهرکرد

آسیه دوستی

کارشناس ارشد مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اپنهایم آ. ویلسکی آ. و نواب ح.1382. سیگنال‌ها و سیستم ...
  • البرزی م. 184. آشنایی با شبکه های عصبی، موسسه انتشارات ...
  • وحدتی ک. 1382. راهنمای ارزیابی درختان گردو، پسته، بادام. انتشارات ...
  • دانشگاه شیراز، 14 الی 16 شهریور 1391 ...
  • دانشگاه شیراز، 14 الی 16 شهریور 1391 ...
  • Alikhani M. 2002. Iran Exported Worth of Non-Oil Commodities, J. ...
  • Ellis D. 2006 Speech & Audio Processing & Recognition. Columbia ...
  • Ghazanfari A Irudayaraj J. and Kusalikt A. 1996. Grading pistachio ...
  • Hebb D.O. 1949. The organization of behavior: A neuropsycho logical ...
  • Mahmoudi A Omid M. Aghagolzadeh A. Borgayee A.M. 2006. Grading ...
  • Mahmoodi M Khazaei J. Vahdati K. 2008. Identification of walnut ...
  • Neural Network Toolbox User's Guide. 2006. The Math works Software. ...
  • Pearson . c. 2001. Detection of pistachio nuts with closed ...
  • Pearson T.C. Cetin A.E. and Tewfik A.H. 2005. Detection of ...
  • Proakis, J. G. and D. G. Manolakis 1996. Digital Signal ...
  • Rath. M. 2003. An expressive real-time sound model of rolling. ...
  • Signal Processing Toolbox User's Guide. 2006. The Math works Software. ...
  • نمایش کامل مراجع