تشخیص احساسات با استفاده از دستخط افراد مبتنی بر شبکه های عصبی پسانتشار
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 218
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECMAI04_080
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش تشخیص احساسات با استفاده از دستخط گرفته شده از ۱۰ زن و مرد انجام شده است.کد نویسی،پردازش تصویر و طبقه بندی ۲۷ ویژگی در نرم افزار متلب صورت گرفت. اهمیت این پژوهش در حوزه های مختلفی مثل مهندسی و پزشکی و نرم افزار های مربوطه، روانشناسی و تشخیص احساس مجرم ها هنگام نوشتن اعتراف می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. شبکه عصبی مورد استفاده در این پروژه پس انتشار می باشد و طبقه بندی ویژگی ها با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان((svm انجام شده است. ما نیز برای ویژگی ها، ۵ کلاس خشم، انزجار، شادی، عشق و بی تفاوتی تعریف می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا سلیمانیان
دانشجو کارشناسی،گروه مهندسی پزشکی،دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)،مشهد
مهنام میرزایی
استاد،گروه مهندسی پزشکی،دانشگاه آزاد،مشهد