کاوش قوانین وابستگی در تحلیل سبد خرید مشتریان شرکت آمازون

این مقاله به منظور تحلیل سبد بازار با استفاده از قوانین وابستگی، در یک مورد واقعی انجام میشود. داده های مورد استفاده در این مطالعه، داده های فروش شرکت آمازون در حوزه تجهیزات الکترونیکی است که از سایت کگل دریافت شده است. همچنین، با استفاده از روش تجزیه مقادیر منفرد، داده های تراکنش به یک فضای برداری با ابعاد ثابت تبدیل و آن را برای تکنیکهای خوشه بندی، طبقه بندی و رگرسیون مناسب میسازد. داده ها در نرم افزار JMP تجزیه و تحلیل شدند. در این خصوص، از الگوریتم اپریوری به عنوان یکی از موثرترین الگوریتمها استفاده شده و قوانین برتر با توجه به مفروضات مسئله ارائه میشوند. بر این اساس، بهترین قانون به این صورت است که مشتری Google Phone میخرداحتمالا USB-C Charging Cable نیز می خرد، علاوه بر آن، احتمال خرید USB-C Charging Cable پس از خرید Vareebadd Phone بیشتر از سایر تراکنشها است. به همین ترتیب، قوانین دیگری نیز در این مطالعه تفسیر شد. در نتیجه تحلیل قوانین وابستگی و تجزیه مقادیر منفرد، میتوان پیشنهاداتی برای افزایش فروش این محصولات ارائه داد تا درآمد شرکت به طور مستقیم افزایش یابد.

کلیدواژه ها:

تحلیل سبد خرید مشتریان ، قوانین وابستگی ، شرکت آمازون ، الگوریتم اپریوری