پیش بینی قیمت طلا با استفاده از کلان داده و هوش مصنوعی

این مطالعه روش جدیدی برای پیش بینی قیمت طلا بر داده با استفاده از گوگل ترندز و استخراج متن رسانه های آنلاین ارائهمیدهد. شبکه عصبی کانولوشنال برای استخراج خودکار ویژگی های متن از اخبار آنلاین طلا استفاده می کند تا قدرت توضیحویژگیهای متن را برای پیش بینی قیمت طلا نشان دهد. به طور خاص، یافته های این تحقیق به بینش های روش شناختی و نظریبرای پردازش اطلاعات کمک میکند، در این روش تجزیه حالتهای مختلف برای ساختن شاخص های سری زمانی مفید بر اساسخروجی های کانولوشنی استفاده می شود. نتایج تجربی حاکی از آن است که روشهای پیش بینی مبتنی بر متن و داده های بزرگمبتنی بر اینترنت از تکنیک های دیگر بهتر عمل می کند. از این رو، ارتباط مکمل بین عناوین خبری و گوگل ترندز در پیش بینیدقیق قیمت طلا بسیار مفید است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، طلا ، متن کاوی ، هوش مصنوعی