بررسی جامع ادغام دانش خارجی برای تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه

رشد سریع برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت ، مانند پلتفرم های رسانه های اجتماعی و وبلاگ ها، منجر به تولید نظرات و بررسی های مربوط به فعالیت های روزمره شده است . نظرات مردم می تواند برای شرکت ها، دولت ها و افراد برای جمع آوری اطلاعات و تصمیم گیری های آتی مفید باشد. تحلیل احساسات با استفاده از پردازش زبان طبیعی و متن کاوی ، اطلاعات ذهنی را از متن شناسایی و استخراج می کند. تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (ABSA) می تواند اطلاعات دقیق تر و جامع تری نسبت به روش های تحلیل احساسات سنتی ارائه دهد که فقط قطبیت کلی یک جمله یا یک سند را در نظر می گیرند. با این حال، ABSA همچنین چالش ها و مشکلات بیشتری دارد . یک جهت امیدوار کننده ادغام دانش خارجی در مدل های ABSA است . دانش خارجی می تواند اطلاعات و راهنمایی مفیدی را برای مدل های ABSA ارائه دهد. این پژوهش یک مرور کلی از منابع دانش خارجی و روش های ادغام آن برای ABSA را مورد بحث قرار می دهد. سپس ، رویکردهای مورد استفاده برای به دست آوردن درک جامعی از مزایا و معایب آنها را ارزیابی ، مقایسه و بررسی می کند. در نهایت ، چالش های اصلی ، روش های ارزیابی ، روش های تطبیق و جهت های تحقیقاتی آینده را در این زمینه شناسایی و بررسی می شوند.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه ، دانش خارجی ، ادغام دانش خارجی ، پردازش زبان طبیعی