کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت سلامت روان

مقدمه: اختلالات سلامت روانبخش اعظم جمعیت جهان را تحت تاثیر قرار داده و دارای سیر صعودی میبا شد. پیشرفت های فناوریاطلاعات به ویژه در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ما شین تشخیص به موقع و درمان اختلالات روانی را ت سهیل کرده ا ست. با توجه بهاهمیت این موضوع این مطالعه کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت اختلالات سلامت روان را مورد بررسی قرار میدهد.روش پژوهش: پژوهش حاضر یک مطالعه مروری نقلی است که در سال ۱۴۰۱ انجام شده است. در این مطالعه برای یافتن مقالاتمرتبط از واژگان کلیدیی یادگیری ماشین، سلامت روان و هوش مصنوعی استفاده شد و مقالات مرتبط از طریق جست و جو در پایگاهداده های ا سکوپوس، وب اف ساینس، پابمد به د ست آمد. معیار ورود مقالات، مقالات اورجینال و انگلیسی زبانی بود که تا اپریل ۲۰۲۲انجام شده بود. عنوان مقالات وارد برنامه اندنوت شده و پس از حذف عناوین تکراری، خلاصه مقالات خوانده شد و مقالاتی که با عنوانپژوهش همخوانی داشته وارد مطالعه شدند. مطالعات انتخابی توسط هر سه پژوهشگر خوانده و برای جمع آوری اطلاعات از جدولمحقق ساخته ا ستفاده شد. داده ها پس از استخراج از مقالات د سته بندی وبا ا ستفاده از نرم افزار اکسل ۲۰۱۶ به صورت آمار تو صیفیگزارش شد.یافته ها: در این مطالعه تعداد ۴۰ مقاله یافت شد و ۷ مقاله وارد مطالعه شد. بیشترین نمونه آماری مربوط به مطالعه ای در کشور سوئدبود که این مطالعه بر روی ۷۶۳۸ دوقلوی کودک و نوجوان در این کشور انجام شده بود. یافته های این ۷ مطالعه نشان داد که برای پیشبینی و جلوگیری از اختلالات سلامت با ا ستفاده از هوش مصنوعی به متغیرهایی هایی مانند متغیرهای دموگرافیک، متغیرهای بالینی،متغیرهای اجتماعی و اقت صادی نیاز داریم. در بین الگوریتم های ا ستفاده شده شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ما شین بردار و جنگلتصادفی دارای بیشترین دقت و حساسیت در پیش بینی اختلالات روانی بود.نتیجه گیری: بر اساس مطالعات انجام شده، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت و مراقبت بهداشتی یک ابزار موثر در پیش بینی وکشف الگو در بین داده های بسیار می باشد و دقت و حساسیت این الگوریتم ها برای پیش بینی و تشخیص به موقع اختلالات روانی بسیاربالا می باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، سلامت روان ، هوش مصنوعی ، فناوری اطلاعات سلامت