بررسی تکنولوژی ماشین بینایی درتعیین نیتروژن گیاه برنج
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 777
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMNT01_074
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1391
چکیده مقاله:
مشکلات اقتصادی و هزینه بالای تولید کودهای نیتروژنه نیازبه مکانیزه کردن این نهاده در کشاورزی را بیش از پیش اشکار کرده است کاربرد تکنولوژی کود دهی متغیر نیتروژن درمزرعه یکی از محورهای اصلی مدیریت دقیق محصول می باشد که راندمان کوددهی را افزایش داده و باعث کاهش آلودگی زیست محیطی میگردد استفاده ازاین تکنولوژی نیازمند تعیین دقیق و لحظه ای وضعیت نیتروژن گیاه درمزرعه می باشد دراین تحقیق از روش پردازش تصاویر رنگی برای تعیین وضعیت نیتروژن برگهای برنج استفاده شد هاست ازمایشها درمرکز تحقیقات برنج تنکابن اجرا و 4 سطح کود دهی 0و130و195و260 کیلوگرم درهکتار درسه تکرار برای برنج رقم شیرودی که درکرتهایی به اندازه 2/3 در4 متر کشت شده بودند درنظر گرفته شد زمان خوشه دهی گیاه برنج تصاویر رنگی درسه حالت کانوپی کنترل شده و تک بوته ای توسط دوربین دیجیتالی گرفته شد همچنین شاخص کلروفیل برگ گیاه برنج توسط دستگاه SPAD-502 اندازهگیری شد پس از پردازش تصاویر درفضای رنگی RGB و براورد میزان نیتروژن برگ برنج ضرایب تشخیص بالای میان مدلهایت عریف شده و شاخص کلروفیل برگ اندازهگیری شده بدست آمده که متوسط ضرایب تشخیص برا یمدلهای تعریف شده درتصاویر کانوپی نسبت به حالت دیگر بالا تربود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا لاریجانی
کارشناسی ارشد
رحمان فرخی تیمورلو
استادیار دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :