استفاده از الگوریتم گرادیان بوستینگ برای تشخیص بیماری تیروئید و مقایسه نتایج آن با دیگر الگوریتم های داده کاوی
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
تاریخ نمایه سازی: 18 شهریور 1402
چکیده مقاله:
غده تیروئید یکی از غدد حیاتی بدن است که تایر به سزایی بر تمام ارگان های بدن دارد. تشخیص به موقع بیماری تیروئید و درمانسریع آن می تواند باعث کاهش مرگ و میر مرتبط با این بیماری بشود.این مطالعه با هدف تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم های داده کاوی انجام شده است. پیش پردازش مناسب و کاهش خطای تشخیص بیماری تیروئید از اهداف این مطالعه بوده است. در این مقاله با استفاده از مدل ارائه شده و مرجع داده UCI به پیش بینی و تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم های گرادیان بوستینگ، شبکه عصبی، جمگل تصادفی و درخت تصمیم پرداخته شد. در نتیجه الگوریتم گرادیان بوستینگ با دقت ۹۹.۷۲ درصد بیشترین دقت را در بین الگوریتم های مورد بررسی به خود اختصاص داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدخوی
کارشناسی مهندسی تکنولوژی کامپیوتر موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی جاوید جیرفت
کارشناسی مهندسی تکنولوژی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه