تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال الکتروکاردیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

تشخیص و تنظیم احساسات و اختلالات هیجانی برای حفظ سلامت روانی و جسمی و عملکرد اجتماعی ضروری است. در زمینه کمی سازی احساسات و عواطف میتوان از سیگنال ECG برای تشخیص حالات فرد و همچنین مدیریت احساسات مثبت و منفی به منظور بهبود سلامت روانی و بیماریهایی که تحت تاثیر حالات فرد زمینهی ابتلا به بیماریهای مختلف از جمله بیماری های قلبی را کند استفاده کرد. در این مقاله با استفاده از یک الکتروکاردیوگرافی سطحی تک ،کاناله سیگنال قلبی مربوط به ۴ حالت از احساسات ۸ داوطلب آقا و خانم با محدوده سن ۸ ۳۰ سال ثبت شده است پس از فراخوانی سیگنالها و پردازش اولیه آنها ویژگی های مختلف در حوزه زمان و فرکانس و همچنین ویژگیهای غیر خطی از کلیه سیگنالها استخراج گردید. برای تشخیص و طبقه بندی احساسات از الگوریتم طبقه بندی شبکه عصبی (ANN) استفاده شده است. در نهایت نشان داده شد با صحت ۹۹ درصد، ۴ حالت احساسات به وسیله ECG قابل تفکیک هستند این مطالعه میتواند در راستای پژوهشهای کاربردی پزشکی و پیش آگهی از بیماریهای مختلف کاربرد داشته باشد.

کلیدواژه ها:

الکتروکاردیوگرافی ، احساسات ، شبکه عصبی مصنوعی ، نمودار راسل