استفاده راهبردی ازهوش مصنوعی در تجارت الکترونیک (معامله گری)

در طی ۲ دهه اخیر، رشد سریع تجارت الکترونیک که یکی از مشخصه های اصلی اقتصاد نوین است، بهعنوان یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار نقش بسزایی در پیشرفت جامعه داشته است. به طوریکه تجارت الکترونیک سهم قابل توجهی را از تجارت جهانی به خود اختصاص داده و راه رشد سریعتر بخشهایی همچون بازارهای مالی را فراهم کرده و مشاغل زیادی را در این حیطه همچون معامله گری ایجاد کرده. برای یک معامله گر نشستن در مقابل سیستم و یادداشت برداری شروط استراتژی معاملاتی میتواند به مراتب از سخت ترین کارهایی باشد که در روزمرگیهای خود دارد، مباحثی همچون مدیریت ریسک و چیدن متغیرهایی همچون اخبار مربوط به سهم، پیدا کردن الگوهای تکنیکال و... زمان و انرژی زیادی از افراد معامله گر میگیرد. ازاینرو در این پژوهش به بررسی عملکرد هوش مصنوعی و سیستمهای کامپیوتری در بازارهای مالی طی دورهی ده ه ۷۰ میلادی تا هم اکنون به روش مطالعه موردی پرداختهشده است، و توانسته با رجوع به بیانیه ایی از ۲۸ معامله بر اساس اتکا به هوش انسانی در نرم افزار متاتریدر، فلوچارت و سیستم جدید مدیریت چک لیست و شروط استراتژی را به جهت اضافه کردن به وظایف هوش مصنوعی و بهینه کردن سرمایه افراد معرفی، توصیف و تحلیل کند. نتایج تحقیقات مطالعات موردی این پژوهش میتواند بهصورتکاملاعلمی وضعیت ۲۸ معامله هوش انسان که همه آنان از الگوهای تکنیکالی محدود و استراتژی خاصی استفاده میکردند را مقایسه ایی کلی باهوش مصنوعی کرده و علتهای منفی شدن یک حساب $۱۰۰۰ را بر اساس رفتارهایی در انسان همچون ترس و استرس را تحلیل کرده و مدیریت چک لیست و شروط یک استراتژی را به هوش مصنوعی بسپارد، همچنین به چند سوال در بخش یافته ها در این زمینه پاسخ قاطع داده شده,ضمنا با برداشتهایی که از کاربردهایی که هوش مصنوعی در بازارهای مالی و طبقه بندی اطلاعات در آنها برداشته شده، نشان میدهد که هوش مصنوعی می تواند براساس فلوچارت و دستورات ارائه شده به خوبی عمل کرده و ایده ی مقاله ایی دیگر این زمینه درروش آینده پژوهش و آینده ی ممکن را دراین دسته به تحقق برساند

کلیدواژه ها:

تجارت الکترونیک ، هوش مصنوعی ، بازارهای مالی ، مدیریت ریسک ، چک لیست