مقایسه ی مدل های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی غلظت نیترات در آبهای زیرزمینی محدوده شرق استان مازندران

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 166

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MIWM02_041

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1402

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت آب شیرین برای حیات بشر و آسیب پذیری منابع آب زیرزمینی در برابر انواع آلودگی ها و امکان انتقال آلاینده ها به سایر منابع آب های سطحی و زیرزمینی و همچنین، قرار داشتن کشور ایران در کمربند خشک و نیمه خشک، محافظت از این عنصر با ارزش و کمیاب بسیار ضروری بوده و پایش مداوم و مستمر آن باید از اولویت-های مدیریت منابع آب قرار گیرد. در مطالعه حاضر به مقایسه ی مدل های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شد. داده های فیزیکی و شیمیایی اندازه گیری شده طی دوره ی ۳۰ ساله مورد استفاده قرار گرفته و به عنوان متغیرهای ورودی مدل قرار داده شد. میزان آلودگی نیترات آب زیرزمینی با تقسیم ۷۰ درصد داده ها به عنوان آموزش و ۳۰درصد به عنوان آزمون، پیش بینی شد. نتایج به دست آمده نشان داد که برای داده های موجود، مدل های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی تقریبا عملکرد مشابهی داشتند. پیشنهاد می شود آزمایش با تغییر مدل و تغییر نحوه قرارگیری متغیرهای ورودی انجام و نتایج با پژوهش حاضر مقایسه گردند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، یادگیری ماشین ، زبان برنامه نویسی پایتون ، مدل سازی

نویسندگان

فرحناز دوستعلی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری،ساری، ایران.

مجتبی خوش روش

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.

رامین فضل اولی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.

محمدمهدی باطنی

انیستیتوی مطالعات عالی دانشگاهی، پاویا، ایتالیا.