مدل سازی خنک کن های میانی پوسته – لوله ای، کمپرسور سانتریفیوژ سه مرحله ای همراه با خنک کن میانی به کمک شبکه عصبی
محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی مبدلهای گرمایی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,508
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOBADDEL04_048
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
در این پژوهش، دو خنک کن میانی کمپرسور سانتریفیوژ سه مرحله ای همراه با خنک کن میانی شرکت پتروشیمی فجر، بر اساس داده های تجربی که در اتاق کنترل مانیتور و ثبت می شود، به کمک شبکه عصبی (نرم افزار مطلب) شبیه سازی شد، بدین صورت که داده های ورودی از جمله رطوبت نسبی هوا، دما و فشار هوای ورودی و خروجی هر مرحله از تراکم، دبی هوای ورودی به خنک کن، دما و فشار آب و هوای ورودی و خروجی از هر خنک کن، به الگوریتم شبکه عصبی داده شد و پس از آموزش شبکه ساخته شده توسط شبکه عصبی، اثر دمای هوا، دمای آب و رطوبت هوای ورودی بر کارایی خنک کن ها مورد بررسی قرار گرفت،بر این اساس مشاهده شد که با افزایش دمای هوای ورودی به خنک کن ها ،کارایی خنک کن اول، همواره افزایش و کارایی خنک کن دوم همواره کاهش می یابد. با افزایش دمای آب ورودی به خنک کن ها، هر دو خنک کن رفتار ترمودینامیکی یکسان داشته و همواره کارایی کاهش یافته است. همچنین طبق مدل سازی انجام شده، رطوبت بر کارایی هر دو خنک کن اثر منفی داشته و همواره باعث کاهش آن شده است. گرچه این مقدار کاهش قابل توجه نبوده است،در انتهای این پژوهش، بر مبنای مدل-سازی انجام شده، راه کارهایی از جمله ادغام آب کولینگ و آب چیلر جهت خنک سازی دمای آب ورودی به خنک کن ها ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید ایمان علوی
کارشناس ناظر تعمیرات، شرکت پتروشیمی فجر، منطقه ویژه اقتصادی ماهشهر
شهاب غلامی
کارشناس ناظر تعمیرات، شرکت پتروشیمی فجر، منطقه ویژه اقتصادی ماهشهر
سیداحسان علوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، گروه مهندسی مکانیک، شوشتر، ایران
مجید غلامی
دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده فنی شریعتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :