بررسی اثرات اصلاح دادههای دما بر دقت مقادیر برآورد شده تبخیر-تعرق مرجع در استانخراسان شمالی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,324
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAGM01_148
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
بیشتر ایستگاههای هواشناسی در سراسر دنیا در شرایط غیرمرجع برپا شدهاند. استفاده از چنین ایستگاههایی برای تخمینتبخیر-تعرق مرجع (به دلیل استفاده از دادههای نادرست دمای حداکثر و حداقل) میتواند سبب ایجاد خطاهای جدی درطراحی سیستمهای آبیاری شود. برای برنامهریزی و طراحی پروژه های آبیاری، دادههای ایستگاههای غیرمرجع باید به گونهای اصلاح شوند که نمایانگر شرایط ایستگاه مرجع باشند. در این مطالعه، مقادیر تبخیر-تعرق مرجع (ETo) در 4 ایستگاه سینوپتیک استان خراسان شمالی با 5 روش مختلف پیش و پس از اصلاح دادههای دمای حداکثر و حداقل با 3 روش متفاوت، محاسبه شد و با روش استاندارد فائو-پنمن-مانتیث مقایسه گردید. به طور کلی، روش فائو-پنمن-مانتیث، هارگریوز-سامانی و روش تخمینی فائو 56 بیشترین تاثیر را از اصلاح دادههای دمای حداکثر و حداقل متحمل می شوند و کمترین میزان تاثیر متوجه مقادیرETo محاسبه شده با روش تورک است. به جز چند مورد، در تمامی ایستگاههای مورد بررسی و با هر سه روش اصلاح داده، پس از اصلاح دادههای هواشناسی، مقادیر تبخیر-تعرق مرجع کاهش مییابند. مقادیر همبستگی میان روش استاندارد و سایر روشهای مورد استفاده برای محاسبه ETo، پس از اصلاح داده، تنها در ایستگاه بجنورد دستخوش تغییر شد و در سایر ایستگاهها تغییری مشاهده نشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان توکلی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ف
بیژن قهرمان
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
کامران داوری
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
حسین انصاری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :