ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حل مدل زنجیره تامین دوترازه با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی تراکم ذرات

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IIEC08_277
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 881
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مدل زنجیره تامین دوترازه با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی تراکم ذرات

حسن میش مست نهی - دانشیار دانشگاه سیستان و بلوچستان
شهربانو شرافتمند - دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

هدف اصلی مدیریت زنجیره تامین همکاری و هماهنگی شرکا درزنجیره تامین می بادش از انجای یکه برنامه ریزی خطی دوترازه یک تکنیک برای مدل کردن تصمیم های غیرمتمرکز می باشد که شامل تراز بالاتر و تراز پایین تر از اهداف است برای گرفتن بهترین تصمیم با روابط سلسله مراتبی بالا و پایین درسازمان ها می باشد این مقاله برنامهر یزی خطی دو ترازه را برای مساله توزیع زنجیره به کار میگیرد و برای حل آن یک روش ترکیبی از الگوریتم ژینتیک Ga و بهینه سازی تراکم ذرات PSO ارایه میدهد اجرای روش ارایه شده به وسیله مقایسه نتایج بدست آمده از روش ترکیبی با نتایج حاصل از PSO,GA تایید می شود نتایج تجربی نشان میدهد ترکیب HGAPSOPSO,GA نتایج بهتری نسبت به استفاده تنها از GA,PSO ارایه میدهد.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی خطی دوترازه، مدیریت زنجیره تامین، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی تراکم ذرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/173097/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میش مست نهی، حسن و شرافتمند، شهربانو،1391،حل مدل زنجیره تامین دوترازه با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی تراکم ذرات،هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع،تهران،،،https://civilica.com/doc/173097

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، میش مست نهی، حسن؛ شهربانو شرافتمند)
برای بار دوم به بعد: (1391، میش مست نهی؛ شرافتمند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • tbhe Busiaess Proessiomal, McGraw-Hil New York, 2004. ...
  • algorithms, Fuzzy Set.Syst. 127 (2002) p. 185-197. S.R. Hejazi, A.I. ...
  • R. Boyd, P.J. Richerson, Culture amd the Evolutiopary Process, Umiversity ...
  • S.K.S.Fap, Y.C. Liang, E. Zabara, A gemetic algoritbm and a ...
  • S.K.S.Fap, E. Zabara, A hybrid simplex search abd a particle ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,824
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی