ارزیابی شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد پارامترهای نفوذ مدل کوستیاکوف
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 977
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCSDSBCS02_069
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
مطالعه نفوذ به منظور مدیریت پایدار پروژههای آتی ضروری میباشد. ازآنجاکه اندازهگیری نفوذ در عرصه هزینه بر و مستلزم صرف زمان زیاد است، لذا از مدلهای مختلف برای برآورد مقدار نفوذ استفاده میشود که صرفنظر از انتخاب مدل کار را، گام اول در استفاده از آنها، تعیین پارامترهای نفوذ میباشد. از طرفی شبکههای عصبی مصنوعی در دهههای اخیر به طور گستردهای در مطالعات هیدرولوژی مورد استفاده قرار گرفتهاند. ولی در ابتدا مقدار نفوذ با اندازهگیری مستقیم به روش استوانه مضاعف و در 21 وقت تعیینشده و سپس پارامترهای مدل کوستیاکوف با استفاده از نرمافزار Infilt محاسبه گردید . در مرحله بعد شبکههای عصبی مصنوعی به منظور تخمینی پارامترها در نرمافزار Statistica پیریزی گردیدند. نتایج بهدستآمده در این تحقیق نشان داد که شبکههای عصبی مصنوعی میتواند بهطور موفقیتآمیزی در تخمین پارامترهای مدل کوستیاکوف به کار برده شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده مائده کاوسی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری - دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دا
مهدی وفاخواه
استادیار گروه آبخیزداری - دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تر
محمد حسین مهدیان
دانشگاه سازمان تحقیقات - آموزش و ترویج کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :