کاهش الکترودها دراستخراج ECG استاندارد 12-لیدی با استفاده ازالگوریتم early stopping مبتنی برخوشه بندی فازی

باتوجه به رویکرد روزافزون دانشمندان دراستفاده ازروشهای هوشمند جهت بدست آوردن تمامی لیدهای استاندارد سیگنالهای قلبی از مجموعه کمتری از لیدها دراین پژوهش شبکه های عصبی بطور کامل مورد ارزیابی قرارگرفته شد تا بتوان با بکارگیری آن روشی را به منظور استخراج 12 لید استاندارد EEG ارایه نمود دراین روش برای پیشگیری از Overfitting درآموزش شبکه عصبی الگوریتم Early Stopping جدیدی مبتنی برخوشه بندی فازی برروی داده ها اعمال شده است که از ترکیب FCM و خوشه بندی تفاضلی بدست می آید این الگوریتم امکان تقسیم بندی بهینهه داده های آموزش معتبرسازی و آزمایش را برای ما فراهم می آورد نتایج آزمایش روش پیشنهادی برروی بیماران نشان میدهد که درمقایسه با دیگر الگوریتم ها الگوریتم ارایه شده از توانایی بسیاربالاتری درتخمین سیگنالها برخوردار است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی نوارقلب ، Fuzzy Clustering ، FCM ، Early Stopping Algorithm