جایابی بهینه UPFCبوسیله الگوریتم ژنتیک به منظور افزایش پایداری حالت ماندگار
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 840
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_306
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
توجه به کاربرد روز افزون ادواتFACTSدرشبکههای قدرت و هزینه بالای آنها تعیین مکان بهینه برای نصب این ادوات از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این رابطه از الگوریتمهای هوشمند که قابلیت و کارایی خود را در مسایل بهینهسازی نشان دادهاند استفاده خواهد شددر این مقاله تعیین مناسبترین محل برای نصب یکی از ادواتFACTS به منظور حذف اضافه بار و بهبود ولتاژ با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. از آنجا که برای تصحیح ولتاژ باس ها مطلوبست که از کنترلرهایFACTS موازی استفاده شود و از طرفی برای کنترل بر روی توان عبوری از خطوط برای افزایش بارپذیری سیستم قدرت ادواتFACTS سری مناسب هستند، در این مقاله ازUPFC استفاده شده است که مزیت هر دو نوع از کنترلرهایFACTS را دارد و میتواند توان اکتیو و راکتیو را به صورت مستقل در سیستم قدرت کنترل کند. نتایج شبیهسازی بیان کننده قابلیت روش پیشنهادی در بهبود پایداری حالت ماندگار سستم قدرت میباشد
کلیدواژه ها:
پایداری UPFC جایابی بهینه ، الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :