بررسی وتحلیل موفقیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه فنی و حرفه ای با استفاده ازتکنیک داده کاوی( مطالعه موردی آموزشکده فنی و حرفه ای ملاصدرا رامسر)

داده کاوی تحصیلی یا EDM به معنای استفاده از تکنیک های داده کاوی برای اهداف آموزشی می باشد. موسسات و دانشگاه های مختلف در ایران برای آموزش دانشجویان در رشته های مختلف تاسیس شده اندو با استفاده از فضاهای آموزشی و بهره گیری از تجارب اساتید مختلف در عرصه آموزش دانشجویانکشور در حال فعالیت می باشند. آموزشکده فنی و حرفه ای ملاصدرا رامسر از جمله مراکز آموزشی ایرانیاست که از سال ۱۳۷۶ با پذیرش دانشجو در رشته های فنی، علوم انسانی و ساختمان و معماری تاسیسشد و تا کنون در حدود ۸۵۶۴ دانشجو را تربیت کرده و به جامعه تحویل داده است. در این پایان نامهسعی داریم تا با استفاده از تکنیک های داده کاوی، چارچوبی نوین برای پیش بینی عملکرد دانشجویانپیشنهاد نماییم تا بتوانیم قبل از شروع امتحانات، دانشجویان ضعیف را شناسایی نموده و اقداماتی را برایکمک به آنها اعمال نماییم. داده های مورد استفاده برای پیاده سازی و ارزیابی دقت چارچوب پیشنهادیدر طول سه ترم تحصیل دانشجویان در آموزشکده فنی و حرفه ای ملاصدرای رامسر، جمع آوری شده است. با استفاده از تکنیک های رده بندی داده کاوی Naïve Bayes و درخت تصمیم و کشف قوانین انجمنی FP-TREE و کشف آنومالی ها، در چارچوب پیشنهادی اقدام به کشف الگوی دانشجویان و شناسایی آنومالی ها (دانشجویان ضعیف) پرداختیم. نتایج ارزیابی چارچوب پیشنهادی نشان می دهد کهمی توانیم با دقت بالا ۹۳.۷ دانشجویانی که در معرض شکست آکادمیک در دروس فنی و زبان هستند را، شناسایی نماییم. نتایج بدست آمده در این تحقیق با دقت اعمال روش های دیگر (مانند SVM, KNN Random Forest ) مقایسه شد و نشان داده شد که دارای کارایی بهتری از نظر دقت، صحت Recall و همچنین FP,TP می باشد. لذا از چارچوب پیشنهادی به صورت عملی در دانشکده برای شناسایی زودهنگام دانشجویانی که در معرض شکست تحصیلی قرار دارند، می توانیم استفاده کنیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، آنومالی ها ، رده بندی ، قوانین انجمنی ، موفقیت تحصیلی دانشجویان ، آموزشکده فنی وحرفه ای ملاصدرای رامسر.