شناسایی عوامل مؤثر بر رفتار رانندگان در مواجهه با تابلوهای متغیر خبری
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی حوادث رانندگی و جاده ای
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,338
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TAC03_003
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1391
چکیده مقاله:
امروزه به دلیل افزایش روز افزون تعداد خودروها و تقاضا برای جابجایی و از طرفی محدودیت های زیر ساختی، بیش از پیش نیازمند روشهای نوین در کنترل جریان ترافیک میباشیم. یکی از جدید ترین و کار آمد ترین روشهای کنترل ترافیک تابلوهای متغییر خبری میباشند. در این مقاله هدف ما بررسی اثر پیغامهای نمایش داده شده در تابلوهای متغیر خبری بر روی رفتار رانندگان است. به همین منظور پرسشنامه ای طرح گردید تا با استفاده از آن، عکس العمل و یا نظر رانندگان در مورد پیغامهای نمایش داده شده بر روی این تابلوها مورد بررسی قرار گیرد. مهم ترین دست آورد این مقاله، استفاده از نتایج آن در رد ههای بالای تصمیم گیری است به گونهای که با مشخص شدن نقش هر یک از عوامل تاثیرگذار بر روی پیروی رانندگان از علائم خبری متغیر، میتوان برنامه ریز یهای بلندمدت در این زمینه برای ارتقاء عملکرد این تابلوها انجام داد. در این تحقیق از چهار روش فیلتر کالمن، اطلاعات متقابل، وابستگی خطی و شبکه عصبی برای رتبه بندی عوامل مختلف استفاده شده است. از آنجایی که هر یک از روش های ذکر شده تاثیرپذیریرانندگان از تابلو های متغییر خبری را از یک زاویه خاص مورد بررسی قرار می دهد، نتایج آنها با استفاده فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، ترکیب شده تا زوایای مختلف این تاثیرگذاری به خوبی مورد بررسی قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
سیستمهای حمل و نقل هوشمند ، تابلوهای متغیر خبری ، تئوری اطلاعات متقابل ، تحلیل سلسله مراتبی ، شبکه عصبی ، فیلتر کالمن
نویسندگان
محمدرضا سعیدمنش
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی برق – کنترل، دانشکده مهندسی برق و کا
اشکان رحیمی کیان
دانشگاه تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :