پیش بینی غلظت هیدروژن سولفید و کربن دی اکسید در واحد شیرین سازی گاز با توسعه مدل شبکه عصبی مصنوعی

شیرین سازی گاز یک گام اساسی در فرآیندهای تصفیه گاز برای نگرانی های زیست محیطی و ایمنی است . یکی از پرکاربردترین و شناخته شدهترین حلالها برای شیرین سازی گاز متیل دی اتانول آمین (MDEA) است . یکی از مهم ترین معیارها برای اندازهگیری اثربخشی واحدهای تصفیه گاز مقدار گاز اسیدی است که با محلول MDEA تصفیه شده است . در این مطالعه ، روش شبکه عصبی مصنوعی ((ANN برای پیش بینی هیدروژن سولفید و کربن دی اکسید به کار گرفته شد. این مدل با استفاده از مجموعه دادههای جمع آوری شده از یک واحد شیرین سازی گاز در مرکز ایران که در مدت شش ماه جمع آوری شده بود، ساخته شد و به عنوان ورودی به شبکه عصبی مورداستفاده قرار گرفت . دادهها شامل غلظت هیدروژن سولفید و کربن دی اکسید، دبی گاز ورودی ، دما گاز، فشار و دمای آمین ورودی است . مدل ANN طراحی شده دقت خوبی در مدلسازی فرآیند تحت بررسی ، نشان داد. نتایج آزمون نشاندهنده ضریب تعیین بالا (۲(R بیشتر از ۹۵,۰ است .

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه عصبی مصنوعی ، واحد شیرین سازی ، متیل دی اتانول آمین