استفاده از داده کاوی برای پیشبینی عملکرد استاد

در دهه های اخیر داده کاوی به یکی از ابزارهای موثر برای تحلیل داده و سیستم مدیریت دانش تبدیل شده است به طوری که بسیاری از حوزه ها روش داده کاوی را برای حل مسائلشان اتخاذ کرده اند. استفاده از دادهکاوی در آموزش جهت ارتقاء سیستم آموزشی هنوزنسبتا جدید است . این مقاله بر پیش بینی عملکرد استاد و بررسی عوامل موثر بر موفقیت دانشجویان جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی تمرکز دارد. مجموعه داده های ارزیابی دانشجویانی از ترکیه در نظر گرفته شده و کلاسبندهای دادهی مختلفی مانند درخت تصمیم J۴۸، پرسپترون چند لایه، نیو بیز و بهینهسازی متوالی کمینه بر روی این داده ها اجرا شدند. مقایسه ای از چهار کلاسبند برای پیشبینی دقت و یافتن بهترین الگوریتم کلاسبند در میان آنها انجام شده است. نتایج این مطالعه بسیار امیدبخش بوده و دیدگاه دیگری برای ارزیابی عملکرد دانشجویان ارائه مینماید . آن همچنین اهمیت به کارگیری ابزارهای دادهکاوی در زمینهی آموزش را برجسته مینماید. نتایج نشان میدهد که استفاده از روش ارزیابی مشخصه بر روی مجموعه داده، دقت عملکرد پیشبینی را افزایش میدهد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، درخت تصمیم ، پرسپترون چند لایه ، نیو بیز ، بهینه سازی متوالی کمینه