حل مسئله پارک هوشمند به کمک الگوریتم درخت تصادفی با سرعت کاوش بهینه در محیط ابری

امروزه یافتن جای پارک خودرو تبدیل به چالشی بزرگ خصوصا در کلان شهرها و ساعات پر ازدحام شده است.تحقیقات و پژوهش های بسیاری در زمینه این مشکل و تاثیر آن بر زندگی افراد انجام شده است که از آن جمله می توانبه افزایش آلودگی های زیست محیطی و انتشار گازهای گلخانه ای و مصرف انرژی بیشتر اشاره نمود. با توجه به کاربردگسترده هوش مصنوعی در حل مسائل و نیز هوشمند شدن ابزارها و حتی خودروهاء ارائه راهکاری مناسب و بهینهجهت حل این معضل ضروری می باشد. در این مقاله، سیستم پارکینگ هوشمندی پیشنهاد می شود که می تواند بهبهبود سیستم مدیریت ترافیک و به حداقل رساندن هزینه های ناشی از نیروی کار انسانی و استفاده از فضای بهینهپارکینگ کارساز باشد. جهت جمع آوری. ذخیره. تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها شامل مکان GPS خودرو،فاصله بین پارکینگ های خودرو و تعداد مکان های پارک موجود در مناطق پارک خودرو از سرور ابری استفاده می شود.نتایج به دست آمده از مدل پیشنهادی به نسبت نتایج روش های رایج دیگر نشان می دهد که روش پیشنهادی علاوه برتضمین پیدا کردن جواب بهینه، در زمان کمتر و با سرعت بیشتر این کار را انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

پارک هوشمند ، محیط ابری ، الگوریتم درخت تصادفی با سرعت کاوش بهینه ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین