دسته بندی کاربران تجارت الکترونیکی در فضای مجازی با استفاده از روش های داده کاوی برای جذب مشتری بیشتر

امروزه شرکت ها از طریق ارائه خدمات و ارتباط مستمر با کاربر، اطلاعات زیادی به دست می آورند که اگر راه استفاده از اینداده ها را بدانند، سود بسیاری خواهند برد. داده کاوی از اطلاعاتی که ممکن است کاربردی نداشته باشند، نتایج ارزشمندی کشف کرده و آن ها را قابل استفاده می کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها، راه حل هایی برای چالش ها ارائه می دهد. در حقیقت شرکت هایی که از داده کاوی برای تحلیل رفتار کاربران استفاده می کنند قادر به پیش بینی مسائل روز خواهند بود و در برنامه های آینده شرکت هم جهت با خواسته عموم پیش رفته و قبل از سایر رقبا توجه کاربران را به خود جلب می کنند. در این مقاله ما نرم افزارهای پرداخت آنلاین را براساس معیارهای مختلف مورد بررسی قرار خواهیم داد. این نرم افزارها در ایران بیشترین درصد از کاربران را به خود اختصاص داده اند. جامعه آماری ما از کاربران نرم افزارها انتخاب شده است. همچنین آن ها براساس داده های بهدست آمده از نظراتشان، دسته بندی می شوند. به منظور نوآوری در پژوهش در بخش روش تحقیق از پرسشنامه آماری و تحلیل نتایج به وسیله الگوریتم های داده کاوی (شبکه عصبی و means-K) استفاده می شود

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، شبکه عصبی ، خوشه بندی کاربران ، فضای مجازی ، تجارت الکترونیکی