یک روش ترکیبی برای تحلیل احساسات زمینه ای در شبکه ها ی اجتماعی

در این مقاله با توجه به اهمیت تحلیل احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی ، یک روش ترکیبی در ۵ مرحله پیشنهاد شده است ، به طوریکه پس از پیش پردازش متن ، از فرهنگ لغت VADER برای تعیین قطبیت استفاده شده است ، سپس با استفاده از BoW و TF-IDF برای استخراج ویژگی استفاده می شود و برای طبقه بندی آنسامبلی از رگرسیون لاجستیک ، درخت تصمیم و بیزساده طراحی شده است و در نهایت برای تحلیل زمینه ای احساسات از چندین روش خوشه بندی استفاده شده است . برای ارزیابی روش پیشنهادی از دادههای آمازون، توییتر و ردیت استفاده شده است و از نظر زمان اجرای الگوریتم و دقت کارایی آن گزارش شده است .

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، تحلیل احساسات ، یادگیری ماشین ، خوشه بندی ، طبقه بندی گروهی .