تشخیص فضاهای خالی پارکینگ های شهری با استفاده از R-CNN

هدف از این مطالعه توسعه یک روش شمارش وسایل نقلیه و تشخیص فضای خالی در پارکینگ است که با استفاده از دوربین های هوشمند تعداد وسایل نقلیه در مناطق پارکینگ را به طور دقیق شمارش می کند. به منظور دستیابی به این هدف، ما یک رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص خودرو پیشنهاد می کنیم که می تواند تصاویر ورودی را با پرسپکتیو، روشنایی و انسداد دلخواه مدیریت کند. این راه حل نیازی به اطلاعات اضافی در مورد صحنه، مانند موقعیت مکان های پارکینگ یا نقشه های پرسپکتیو ندارد. ما رویکرد خود را با استفاده از مجموعه داده CNRPark-EXT ارزیابی می کنیم که به طور خاص برای این کار ایجاد شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که راه حل پیشنهادی در مقایسه با روش های موجود بهتر عمل می کند.داود سعادتی۱*، ستار میرزاکوچکی۲

کلیدواژه ها:

پارکینگ هوشمند ، بینایی ماشین ، پردازش تصویر ، تشخیص فضای پارک ، تشخیص خودرو ، شهر هوشمند.