مدلسازی و حل مسأله زمانبندی چند هدفه ماشین ها در انبار متقاطع با استفاده از الگوریتم های تکاملی چند هدفه

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,418

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEVSLL02_280

تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1391

چکیده مقاله:

طی دهه گذشته در بعد بین المللی انبار متقاطع بدلیل مزایای رقابتی در شبکه توزیع و پتانسیل بالایی که در کاهش هزینه ها نسبت به سایر روش های سنتی انبارداری دارد، توجه بسیاری را چه از بعد عملی و چه از بعد تئوری به خود تخصیص داده است کاربرد های موفقیت آمیز انبار متقاطع در صنایع مختلف در ادبیاتمسأله موجود است همچنین انبار متقاطع می تواند در مواقع بحران به عنوان یک نقطه استراتژیک ، جهت کاهش زمان و هزینه ارسال مواد به نقاط آسیب دیده در نظرگرفته شود. مقاله حاضر تلاشی در جهت مدل سازی زمانبندی ماشین ها در انبار متقاطع و توسعه این مطالعات می باشد. در این مقاله ، به مدل سازی مسأله چند هدفه زمانبندی ماشین ها در انبار متقاطع پرداخته می شود. به منظور نزدیکی هر چه بیشتر مدل به شرایط واقعی سکوهای ورودی و خروجی انبار متقاطع چندگانه فرض شده اند همچنین الگوی ورود و خروج ماشین ها بصورت ایستا و جایگاهی جهت ذخیره موقت کالاها، نزدیک به سکوی های دریافت در نظر گرفته شده است. اهدافی که برای مدل ریاضی عدد صحیح مختلط ارائه شده، در نظر گرفته شده اند شامل حداقل کردن کل زمان عملیات و هزینه جابجایی داخل انبار می باشد. با توجه به چند هدفه بودن مدل، استفاده از روشهای کلاسیک بهینه سازی جهت دستیابی به جوابهای بهینه سراسری یا موضعی، امری غیرممکن است. با توجه به پیچیدگی محاسباتی مسأله فوق، الگوریتم تکاملی چند هدفه، معروف به الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوبNSGA-II) برای دستیابی به زمانبندی بهینه پیشنهاد می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، مسایل متعددی انتخاب شده و کارایی این روش بر پایه شاخص های طراحی شده، با الگوریتم ژنتیک رتبه بندی شده نامغلوب NRGA) مورد مقایسه قرار گرفته است. برای تنظیم پارامترهای این دو الگوریتم از مدل تاگوچی استفاده شده است و در نهایت برای بررسی نتایج این دو الگوریتم از رو شهای تصمیم گیری چند معیاره و روش های آماری استفاده گردیده تا الگوریتم کاراتر انتخاب گردد

کلیدواژه ها:

مسأله زمانبندی ماشین ها ، انبار متقاطع ، الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوبNSGA-II) و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی شده نامغلو بNRGA)تصمیم گیری چند معیارهMCDM

نویسندگان

مهزیار تقی زاده

دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی قزو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Deb, K., , Goel, T., 2001. Controlled elitist _ on-dominated ...
  • Musa, R., et al. Ant colony optimization algorithm to solve ...
  • Yu W (2002) Operational strategies.for cross-docking systems. Ph.D. dissertation. Iowa ...
  • Yu, W., & Egbelu, P. J. (2008). Scheduling of inbound ...
  • Alpan, G., et al. (2010), _ Heuristic solutions for transshipment ...
  • Larbi.R, Alpan.G, Penz.B, 2009. Scheduling Transshipment Operations _ Multiple Inbound ...
  • FRANC E(firstname. lastnam e@ grenoble-inp .fr) 978- 1-4244-4136N 5/09/825 .00G2009IEEP ...
  • Song.K, Chen. F, 2007. Scheduling Cross Docking Logistics Optimization Problen ...
  • Sharabiani.S, 2009. Obtaining optimal and approximate solutions to the problem ...
  • Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., Meyarivan, T., 2000. A ...
  • نمایش کامل مراجع