ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی و حل مسأله زمانبندی چند هدفه ماشین ها در انبار متقاطع با استفاده از الگوریتم های تکاملی چند هدفه

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: NCEVSLL02_280
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,042
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی و حل مسأله زمانبندی چند هدفه ماشین ها در انبار متقاطع با استفاده از الگوریتم های تکاملی چند هدفه

مهزیار تقی زاده - دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی قزو
مهدی سیف برقی
حسن حاله

چکیده مقاله:

طی دهه گذشته در بعد بین المللی انبار متقاطع بدلیل مزایای رقابتی در شبکه توزیع و پتانسیل بالایی که در کاهش هزینه ها نسبت به سایر روش های سنتی انبارداری دارد، توجه بسیاری را چه از بعد عملی و چه از بعد تئوری به خود تخصیص داده است کاربرد های موفقیت آمیز انبار متقاطع در صنایع مختلف در ادبیاتمسأله موجود است همچنین انبار متقاطع می تواند در مواقع بحران به عنوان یک نقطه استراتژیک ، جهت کاهش زمان و هزینه ارسال مواد به نقاط آسیب دیده در نظرگرفته شود. مقاله حاضر تلاشی در جهت مدل سازی زمانبندی ماشین ها در انبار متقاطع و توسعه این مطالعات می باشد. در این مقاله ، به مدل سازی مسأله چند هدفه زمانبندی ماشین ها در انبار متقاطع پرداخته می شود. به منظور نزدیکی هر چه بیشتر مدل به شرایط واقعی سکوهای ورودی و خروجی انبار متقاطع چندگانه فرض شده اند همچنین الگوی ورود و خروج ماشین ها بصورت ایستا و جایگاهی جهت ذخیره موقت کالاها، نزدیک به سکوی های دریافت در نظر گرفته شده است. اهدافی که برای مدل ریاضی عدد صحیح مختلط ارائه شده، در نظر گرفته شده اند شامل حداقل کردن کل زمان عملیات و هزینه جابجایی داخل انبار می باشد. با توجه به چند هدفه بودن مدل، استفاده از روشهای کلاسیک بهینه سازی جهت دستیابی به جوابهای بهینه سراسری یا موضعی، امری غیرممکن است. با توجه به پیچیدگی محاسباتی مسأله فوق، الگوریتم تکاملی چند هدفه، معروف به الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوبNSGA-II) برای دستیابی به زمانبندی بهینه پیشنهاد می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، مسایل متعددی انتخاب شده و کارایی این روش بر پایه شاخص های طراحی شده، با الگوریتم ژنتیک رتبه بندی شده نامغلوب NRGA) مورد مقایسه قرار گرفته است. برای تنظیم پارامترهای این دو الگوریتم از مدل تاگوچی استفاده شده است و در نهایت برای بررسی نتایج این دو الگوریتم از رو شهای تصمیم گیری چند معیاره و روش های آماری استفاده گردیده تا الگوریتم کاراتر انتخاب گردد

کلیدواژه ها:

مسأله زمانبندی ماشین ها، انبار متقاطع، الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوبNSGA-II) و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی شده نامغلو بNRGA)تصمیم گیری چند معیارهMCDM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/167050/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقی زاده، مهزیار و سیف برقی، مهدی و حاله، حسن،1391،مدلسازی و حل مسأله زمانبندی چند هدفه ماشین ها در انبار متقاطع با استفاده از الگوریتم های تکاملی چند هدفه،دومین کنفرانس ملی مدیریت بحران،تهران،،،https://civilica.com/doc/167050

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، تقی زاده، مهزیار؛ مهدی سیف برقی و حسن حاله)
برای بار دوم به بعد: (1391، تقی زاده؛ سیف برقی و حاله)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Deb, K., , Goel, T., 2001. Controlled elitist _ on-dominated ...
  • Musa, R., et al. Ant colony optimization algorithm to solve ...
  • Yu W (2002) Operational strategies.for cross-docking systems. Ph.D. dissertation. Iowa ...
  • Yu, W., & Egbelu, P. J. (2008). Scheduling of inbound ...
  • Alpan, G., et al. (2010), _ Heuristic solutions for transshipment ...
  • Larbi.R, Alpan.G, Penz.B, 2009. Scheduling Transshipment Operations _ Multiple Inbound ...
  • FRANC E(firstname. lastnam e@ grenoble-inp .fr) 978- 1-4244-4136N 5/09/825 .00G2009IEEP ...
  • Song.K, Chen. F, 2007. Scheduling Cross Docking Logistics Optimization Problen ...
  • Sharabiani.S, 2009. Obtaining optimal and approximate solutions to the problem ...
  • Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., Meyarivan, T., 2000. A ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,875
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی