حل مسایل بهینه سازی مقید با استفاده از الگوریتمهای هوشمند و مقایسه عملکرد آنها

امروزه، استفاده گسترده از هوش مصنوعی در علوم و تکنولوزی موجب شده تا از توانایی های اکتشاف الگوریتمهای هوشمند، نظیر: ABC-BA، GA، ACOR، PSO، FA، BA و ABC برای دستیابی به نقاط بهینه استفاده گردد. این الگوریتم ها موجب افزایش دقت و کاهش زمان محاسبه شده و این خود، افزایش کارایی و کاهش هزینه را به دنبال خواهد داشت . در این مقاله ، برای حل مسایل بهینه سازی مقیداز الگوریتمهای هوشمندBA ،FA ،PSO ،ACOR ،GA ،ABC-BAو ABC استفاده شده و نتایج آنها با هم مقایسه شده است . مقایسه زمان اجرای برنامه ، مینیمم تابع برازندگی ، میانگین و انحراف معیار جواب بهینه ، نشان میدهد که با وجودی که ، هر هفت الگوریتم در نهایت توانسته اند به جواب بهینه نزدیک شوند ولی ، الگوریتم کلونی مورچه پیوسته ACOR کاراتر از سایرین می باشد. نتایج حاکی از آناست که ، الگوریتم ACOR و الگوریتم های خانواده زنبور عسل دراجراهای مستقل برخلاف الگوریتم های PSO ,FA ,GA پاسخ های یکسانی داشته و می توانند موجب کاهش زمان اجرا و اطمینان در رسیدن به جواب بهینه گردند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های هوشمند ، بهینه سازی مقید ، تابع برازتدگی.