واسنجی و اعتبار سنجی مدل رشد گیاهی WOFOSTبرای گندم در دشت قزوین

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 259

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-50-2_006

تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1402

چکیده مقاله:

این مطالعه با هدف واسنجی و اعتبار­سنجی مدل WOFOST برای گندم زمستانه در دشت قزوین انجام گرفت. ابتدا مدل بر­اساس تاریخ­های فنولوژیکی برداشت شده در سال زراعی ۱۳۹۶-۱۳۹۵ واسنجی شد. سپس بر­اساس اطلاعات چهار سال زراعی اعتبارسنجی گردید. واسنجی مدل با استفاده از شاخص سطح برگ، عملکرد بیولوژیک و عملکرد دانه ازنظر فیزیولوژیکی انجام گردید. مدل تاریخ گلدهی و رسیدن را با دقت ۱۱ و ۴ روز شبیه­سازی کرد. نتایج شبیه­سازی برازش قابل قبولی با داده­های مشاهده­ای نشان داد. پس از واسنجی، مدل عملکرد دانه، بیولوژیک و شاخص سطح برگ را به ترتیب با خطای ۰۵/۱۲، ۱/۱۱ و ۴/۱۵ درصد شبیه­سازی کرد. بر ­اساس نتایج بدست آمده مدل کلیه مقادیر را کمتر از مقدار مزرعه­ای برآورد نمود (CRM<۰). مدل بیشترین کارایی (d) را در برآورد شاخص سطح برگ (۹۸/۰(d= داشت. پس از آن مدل عملکرد دانه و بیولوژیک را به ترتیب با کارایی ۹۵/۰ و ۹۴/۰ شبیه­سازی کرد. کمترین مقدار ضریب تعیین (CD) برای عملکرد بیولوژیک بدست آمده که نشان دهنده بیشترین پراکندگی بین نتایج مدل و داده­های اندازه­گیری است.

نویسندگان

مریم احمدی

دانشجوی دکتری گروه آبیاری و زهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

عبدالرحیم هوشمند*

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

سعید برومندنسب

استاد گروه آبیاری و زهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

محمد علی شریفی

دانشیار گروه ITC دانشگاه توئنت، انچد، هلند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, M., Farhadi Bansouleh, B. and Ghobadi, M.(۲۰۱۴). Spatial and ...
  • Ahmadvand, M.r. and Najafpur, Z.a. (۲۰۱۰). Investigation of cultivation surface, ...
  • Amiri, E. (۲۰۱۶). Assessment of CERES-Wheat Model in simulation of ...
  • Boogaard, H., Wolf, J., Supit, I., Niemeyer, S. and van ...
  • Boogaard, H.L., Van Diepen, C.A., Rötter, R.P., Cabrera, J.M.C.A. and ...
  • Boon-Prins, E.R. (۱۹۹۳). Crop specific simulation parameters for yield forecasting ...
  • Confalonieri, R. (۲۰۰۶). Exploratory sensitivity analysis of cropsyst, warm and ...
  • Djaby, B., Wit, A.d., Kouadio, L., Jarroudi, M.E. and Tychon, ...
  • FAO (Food and Agriculture Organization) (۲۰۱۷). Country Analysis. Jouly ۰۴, ۲۰۱۸, ...
  • Farhadi, B.B. (۲۰۰۹). Development of a spatial planning support system ...
  • Gilardelli, C., Confalonieri, R., Cappelli, G.A. and Bellocchi, G. (۲۰۱۸). ...
  • Kroes, J., van Dam, J., Huygen, J. and Vervoort, R. ...
  • Kroes, J.G. and Supit, I. (۲۰۱۱). Impact analysis of drought, ...
  • Liyuan, W., Jingfeng, H., Ping, G. and Hongyan, W. (۲۰۱۷). ...
  • Loague, K. and Green, R.E. (۱۹۹۱). Statistical and graphical methods ...
  • Ma, G. et al., ۲۰۱۳. Assimilation of MODIS-LAI into the ...
  • Mishra, , S.K., Shekh, A. M., Yadav, S.B., Kumar, A., ...
  • Palosuo, T., Kersebaum, K.C., Angulo, C., Hlavinka, P., Moriondo, M., ...
  • Rötter, R.P., Palosuo, T., Kersebaum, K.C., Angulo, C., Bindi, M., ...
  • Shekhar, C., Singh, D., Singh, R. and Rao, V. (۲۰۰۸). ...
  • Supit, I., Hooijer, A.A., Diepen, V. and (Eds.), C.A. (۱۹۹۴) ...
  • van Diepen, C.A., Wolf, J., van Keulen, H. and Rappoldt, ...
  • Vazifedoust, M. (۲۰۰۷). Development of an agricultural drought assessment system: ...
  • Willmott, C.J.(۱۹۸۱). On the validation of models. Physical Geography, ۲(۲): ...
  • Wit, A.d., ۲۰۱۷. PCSE Documentation Release ۵.۳, wageningen university and ...
  • Wolf, J., ۲۰۰۳. Calibration of WOFOST crop growth simulation model ...
  • Zhou, J., Cheng, G., Li, X., Hu, B.X. and Wang, ...
  • نمایش کامل مراجع