مروری مختصر بر شبکه عصبی نگاشت خود سازمانده
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 141
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCONF04_020
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
به عنوان نوع خا صی از شبکه های عصبی مصنوعی، نقشه های خود سازماندهی با استفاده از یک بلدگیری رقابتی و بدون نظارتآموزش داده می شوند تا یک نمایش کم بعدی و گسسته از فضای ورودی نمونه های آموزشی تولید کنند که نقشه ویژگی نامیدهمی شود. چنین نقشه ای ویژگی های اصلی داده های ورودی را حفظ می کند. نگا شت خود سازمانده خود سازماندهی به دلیل قابلیتهای خوشه بندی، تجسم و طبقه بندی شناخته شده اند. در این مقاله مروری کوتاه، اصول اساسی از جمله معماری، توضیحات ریاضیو کاربردها بررسی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیما لطفی اصل
دانشجوی دکتری جنگلداری، پردیس دانشگاه گیلان، رشت