مدل سازی تشخیص فراصوتی آلودگی پاکت های شیر UHT به باکتری Escherichia coli با شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 46، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-46-3_002
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
تشخیص آلودگی میکروبی شیر، به عنوان مهمترین شاخص کیفیت شیر در صنایع لبنی، به کمک روشهای نوین مهندسی اهمیت زیادی دارد. در تحقیق حاضر، آلودگی میکروبی پاکتهای شیر UHT با استفاده از حسگرهای فراصوتی تشخیص داده شد. پاکتها به صورت مصنوعی در چهار رقت متفاوت و با سه تکرار به باکتری E. coliآلوده شدند. فرکانس مرکزی سنسورهای پیزوالکتریک MHz ۰۲/۱ بود و با ولتاژ پیک V ۵/۱۸ استفاده شدند. برای پایش مشخصههای فراصوتی، فاکتورهای دامنه ولتاژ، و تاخیر زمانی اندازهگیری شدند. شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی تعداد باکتری و pH پاکتهای شیر براساس فاکتورهای فراصوتی طراحی شد. نتایج نشان داد که آلودگی پاکتهای شیر در رقت اولیه CFU/ml ۱۰۰۰ پس از ۵/۷ ساعت تشخیص پذیر است به صورتی که با کاهش رقت اولیه باکتری، مدت زمان تشخیص افزایش خواهد داشت. شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده مقادیر تعداد باکتری و pH را نسبت به دادههای تجربی با ضرایب تبیین ۸۷۲/۰ و ۸۵۱/۰ پیشبینی کرد. براساس پژوهش انجام شده، مشاهده می شود که آلودگی میکروبی شیر با استفاده از فراصوت امکانپذیر بوده و برای حصول دقت بالاتر، نیازمند تحقیقات بیشتری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید محمدی
Former Graduate Student, Faculty of Agriculture, Shahrekord University, Shahrekord , Iran
رحیم ابراهیمی
Associate Professor, Faculty of Agriculture, Shahrekord University, Shahrekord , Iran
مهدی قاسمی ورنامخواستی
Assistant Professor, Faculty of Agriculture, Shahrekord University, Shahrekord , Iran
مریم عباس والی
Assistant Professor, Faculty of Veterinary Medicine, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :