فن آوری تشخیص لبه بهبود یافته برای تصاویر نویز دار پیاده سازی ده توسط FPGA

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,796

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_275

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

چکیده مقاله:

یکی از بحث های مهم در پردازش تصویر تشخیص لبه می باشد که دارای کاربردهای گسترده است. هر چقدر بتوان تشخیص لبه را بهتر انجام داد، عملکرد مناسب تری خواهید داشت. با توجه به اینکه نویز در تصویر باعث می گردد تشخیص لبه به صورت نادرست انجام گردد بنابراین قبل از این عمل باید تصویر عاری نویز گردد. روش ارائه شده در این مقاله برای رسیدن به این هدف، استفاده تلفیقی از فیلتر میانی که عمل حذف نویز را به بهترین شکل انجام می دهد و نقاب لاپلاسین که تشخیص لبه ها را بهبود داده که در نتیجه آن، یک تشخیص لبه بهینه با دقت خیلی خوب است، می باشد. در این مقاله با زبان VHDL نوشته شده است و بر روی FPGA شرکت Xilinx مدل spartan 3s400 پیاده سازی شده است تا با استفاده از قابلیت های آن پردازش تصویر سرعت بالا و با کیفیت را همزمان داشته باشیم.

نویسندگان

محمدرضا ذاکر حقیقی

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

نادر رمزی سراوانی

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

رسول فرجی

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

علی آقاسی

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • k.c sudeep, J.Majumdar, "A novel architecture for real time i ...
  • Ms.Priyanka, S.Chikkali, K. Prabhushetty, "FPGA based edge detection and segmentation", ...
  • _ .Adhinaryanan, S.P. Sheebha, L.Sriraman, T.N. Prabakar, G. Seetaharaman "Modified ...
  • P.Hsiao, L.li, C.chen, S.chen, " An FPGA architecture design of ...
  • conference, pp 130-132, AUG 2005. C.Ttofis, ...
  • C OMPITERS issue 99, PP 1-14, 2012. .xilinx.com ...
  • نمایش کامل مراجع