ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تسریع ثبت تصاویر پزشکی با استفاده از پردازش موازی روی GPU

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CSITM01_472
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,455
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تسریع ثبت تصاویر پزشکی با استفاده از پردازش موازی روی GPU

سعید آزادی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر دانشگاه اصفهان
حسین ماهوش محمدی - عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه اصفهان

چکیده مقاله:

ثبت تصویر و یا image registration یک بخش کلیدی در تحلیل تصاویر پزشکی می باشد. در فرایند ثبت تصویر ، دو تصویر به گونه ای هم تراز می شوند که نقاطی روی تصویر اول به نقاط متناظری با مختصات آناتومی یکسان روی تصویر دوم تطبیق داده می شوند. اغلب تصاویر پزشکی در قاب (frame) های مختلفی از قسمت های یکسان بدن تهیه می شوند. اولین چالش در مبحث ثبت تصاویر پزشکی، تفاوت شرایط کیفی تصاویراست که وابسته به نوع تجهیزات عکس برداری از بدن میباشد. چالش دیگر اندازه ی تصاویر پزشکی است که عموما به دلیل حجم بالا ی آنها پیچیدگی زمانی و محاسباتی بالایی نیاز دارند. در این مقاله به منظور کاهش زمان محاسباتی عملیات ثبت تصاویر از پردازشگرهای گرافیکی همه منظوره (GPGPU) استفاده شده است. با توجه به امکانات پردازش موازی که این پردازشگرها در اختیار قرار می دهند سرعت انجام محاسبات در مقایسه با پردازش توسط CPU تسریع می یابد. GPGPU واحد پردازش گرافیکی به منظور انجام پردازش های علمی عمومی است که به طور قابل ملاحظه ای دارای واحدهای پردازشی موازی بیشتری نسبت به CPU می باشد. استفاده مناسب از امکانات پردازش موازی این نوع پردازنده ها می تواند باعث تسریع انجام محاسبات گردد.

کلیدواژه ها:

ثبت تصویر، GPU، پردازش موازی، تصاویر پزشکی، پردازنده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/283013/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آزادی فر، سعید و ماهوش محمدی، حسین،1393،بررسی تسریع ثبت تصاویر پزشکی با استفاده از پردازش موازی روی GPU،همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات ،تهران،،،https://civilica.com/doc/283013

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، آزادی فر، سعید؛ حسین ماهوش محمدی)
برای بار دوم به بعد: (1393، آزادی فر؛ ماهوش محمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 2
4
3
2
1

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 14,541
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی