پیش بینی حرکت ایجاد ضایعه در پا حین فرآیند نشستن و برخاستن با پردازشسیگنال EMG : مطالعه موردی سرباز وظیفه مرکز آموزش پدافند هوایی سمنان

با توجه به این که علوم کامپیوتر و الکترونیک منجر به وجود آمدن یک رشته دیگر به نام مهندسی پزشکی و مکاترونیک شده اند،لذا ارائه روش های ترکیبی بین این دو علوم، به عنوان علوم بین رشته ای مطرح است. از آن جایی که می توان روش هایی را ترکیبنمود و کاربردهای جدید را حاصل کرد، این تحقیق نیز به مطالعه و بررسی یک مبحث میان رشته ای می پردازد که با ترکیب علومنام برده و زیر مجموعه آن، حاصل گردیده است که شامل هوش مصنوعی، علوم کاربردی مهندسی پزشکی و مکاترونیک است.سیگنالهای متفاوتی قابلیت استخراج از بدن انسان را دارند که به عنوان سیگنال های حیاتی، نام برده می شوند. از آن جایی که میتوان این سیگنال ها را استخراج نمود و سپس مورد پردازش و تجزیه و تحلیل قرار داد، اطلاعاتی مفید از وضعیت بدنی افراد را دراختیار پزشکان قرار می دهد. یکی از این سیگنال های حیاتی، EMG که از ترکیب سیگنال قلبی یا ECG و سیگنال مغزی یاEEG حاصل می شود که به فعالیت های بدن و تجزیه و تحلیل آن می پردازد. با استفاده از سیگنال EMG و تحلیل آن، می تواناندام های بدن که در حال حرکت هستند، از جمله دست و پا را مورد بررسی قرار داد. این امر زمانی نمود پیدا می کند که در حوزهدست یا پای مصنوعی و همچنین سایر اندام ها، نیازی احساس شود. همچنین برای افراد معلول که تحت مراقبت هستند و مداممورد آزمون واقع می شوند تا رشد حرکتی اندام هایشان مشاهده شود، از پردازش سیگنال EMG استفاده می گردد. در این تحقیقو تحقیقات آتی، سعی در ارائه یک روش هوشمند با پردازش سیگنال های EMG به منظور تجسم حرکت انگشتان به خصوصدست و پا می باشد که مبتنی بر روش های هوشمند و یادگیری ماشین است. روشپیشنهادی بدین صورت است که سیگنال EMG با استفاده از مدل فرکتال، استخراج ویژگی می شود و سپس با استفاده از یادگیریعمیق، مورد تحلیل بر اساس طبقه بندی واقع می گردد که به دلیل خاصیت اموزش عمقی در یادگیری عمیق، می توان تجسمحرکت انگشتان را مشاهده نمود

کلیدواژه ها:

سیگنال EMG ، تجسم حرکتی انگشتان ، مدل فرکتال ، یادگیری عمیق