استخراج متن فارسی از تصاویر رنگی در حوزه موجک
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی رسانه
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,438
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBBEC04_016
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله، روش جدیدی برای استخراج متن فارسی از تصاویر رنگی مناظر پیشنهاد شده است. در این الگوریتم از میان موجکهای موجود، موجک گسسته هار به علت داشتن سرعت پردازش بالا انتخاب میشود. این موجک برروی اجزای رنگ (RوGوB) اعمال میشود تا لبه های متن شناسایی شوند. لبههای قوی که اکثر لبههای متن را در خود دارند، با اعمال فیلتر سوبل بر روی زیر باندهای جزئیات آشکارسازی می شوند. با باینریکردن زیر باندهای جزئیات و اعمال عملگر منطقی AND، نواحی نامزد متن شناسایی میشوند. سپس، نواحی غیرمتن با مجموعه ای از قواعد شهودی حذف خواهند شد. در نهایت با برچسبزنی نواحی و آستانهیابی، متن فارسی از تصویر، استخراج میشود. نتایج آزمایشها بر روی 100 تصویر نمونه، کارایی و برتری روش پیشنهادی را نسبت به روشهای موجود از نظر کیفیت متن استخراج شده نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی عباسی
شرکت تلکامیران
حسین نظام آبادی پور
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
وحیدرضا صیرفیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میمه، باشگاه پژوهشگران جوان، میمه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :