ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی هویت از طریق شبکیه چشم با استفاده از تبدیل ویولت

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 2670 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_114
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی هویت از طریق شبکیه چشم با استفاده از تبدیل ویولت

مجید شهنازی نیا - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مریم پهلوان زاده - مرکز تحقیقات مخابرات ایران
منصور وفادوست - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

اسکن شبکیه چشم یک روش زیست مقیاس برای شناسایی افراد است. اجزاء شبکیه چشم شامل شبکه رگها، دیسک نوری و فووآ میباشد. الگوی توزیع رگهای خونی یکی از بارزترین روشهای شناسایی هویت از طریق شبکیه است. اطلاعات مربوط به ضخامت، طول، انحناء و نحوه توزیع رگهای خونی در تصاویر بسیار مهم می باشد. بنظر میرسد، روشهای تحلیل چند مقیاسی برای استخراج مشخصه از شبکه رگهای موجود در شبکیه که دارای ضخامت و ابعاد مختلفی هستند، مفید باشد. بنابراین در این مقاله از تبدیل ویولت، به عنوان یکی از قویترین ابزارها در تحلیل چند مقیاسی، برای استخراج مشخصه از شبکه رگها استفاده شده است. استفاده از مشخصه انرژی ویولت میتواند توزیع انرژی ویولت را در رگها در جهت های مختلف و همچنین در مقیاسهای مختلف تجزیه ویولت، بدست آورد. این مشخصهها توانایی خوبی در متمایز ساختن هر چه بیشتر شبکه رگها از یکدیگر دارند. محاسبه آسان و سریع تابع انرژی ویولت یکی دیگر از مزیت- های استفاده از این روش به شمار میرود. همانطور که میدانیم سیستمهای تصویربرداری الکترونیکی به علت استفاده از نیمه هادیها و وجود گرمای متغیر محیط، باعث ایجاد نویز در تصویر می گردند، در این مقاله با افزودن نویز به تصویر به ارزیابی درصد بازشناسی پرداخته ایم. نتایج آزمایشات نشان میدهند که روش پیشنهادی با 100 % صحت بازشناسی به طور میانگین 3 درصد بهبود بازشناسی در حضور نویز 5 دسیبل تا 20 دسیبل داشته است.

کلیدواژه ها:

شبكيه چشم، شبكه رگ ها، بازشناسي هويت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44351/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهنازی نیا، مجید و پهلوان زاده، مریم و وفادوست، منصور،1385،بازشناسی هویت از طریق شبکیه چشم با استفاده از تبدیل ویولت،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44351

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، شهنازی نیا، مجید؛ مریم پهلوان زاده و منصور وفادوست)
برای بار دوم به بعد: (1385، شهنازی نیا؛ پهلوان زاده و وفادوست)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • هادی جعفریانی و محمد شهرام معین، بررسی هویت افراد بر ...
  • C. Simon and I. Goldstein, ،0 A New Scientific Method ...
  • ZHI- XU et al: _ The Blood Vessel Recognition of ...
  • M. Tanaka and K. Tanaka: "An automatic technique for fundu ...
  • N. Katz, M. Sleightholm: "An image Processing System for automatic ...
  • K. Akita and H. Kuga: "Pattern recognition of blood vessel ...
  • Hoover, V. Kou Znetsova, and M. Goldbaum. *Locating blood vessels ...
  • Toshiaki Kondo, ' Detection of Anatomical Features in Retinal Images ...
  • Mallat, S. and Zhong, S, ،، C h aracterization of ...
  • Rioul, O.; Vetterli, M, ،، wavelet and signal processing, IEEE ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 2 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,748
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی