استخراج الگوی درختی عروق شبکیه چشم با استفاده ازتبدیل کانتورلت وفیلترهای تشخیص خط
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 753
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_032
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
دراین مقاله استخراج عروق شبکیه چشم موردتوجه قرارگرفته است برای این منظورابتدا کانال سبزتصویراستخراج وبه دلیل هستوگرام بهتری که نسبت به کانالهای دیگرارایه میدهد ازآن به عنوان ورودی الگوریتم پیشنهادی استفاده میشودجهت استخراج عروق شبکیه معکوس کانال سبزتوسط تبدیل کانتورلت موردانالیز قرارمیگیرد پس ازاستخراج ضرایب کانتورلت این ضرایب جهت افزایش کنتراست اصلاح میگردد ازضرایب اصلاح شده تصویرشبکیه بازسازی میشود درتصویرحاصل روشنایی پس زمینه تاحدی یکنواخت شده و تمایز روشنایی رگها وپس زمینه افزیاش می یابد درتصویرحاصل نقاط بیشینه محلی روشنایی کاندیدهایی روی عروق هستند ازانجا که همه این نقاط نماینده نقاط مرکزی رگ نیستند با استفاده ازروش تشخیص خط درمقیاسهای متفاوت و جهت های مختلف ویژگیهایی را برای این نقاط ازروی تصویرمعکوس کانال سبز استخراج می کنیم درانتها بااستفاده ازشبکه ی sVM و ویژگیهای به دست امده درمرحله قبل نقاط مرکزی رگها را استخراج والگوی درختی عروق شبکیه استخراج میشود نتایج حاصل ازاین کاربرروی پایگاه داده ی DRIVE و مقایسه با روشهای پیشین نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روشهای موجود است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه معصومی
دانشجوی کارشناسی ارشدبرق دانشکده مهندسی برق ورباتیک دانشگاه شاهرودشاهرود سمنان
علیرضا احمدی فرد
استادیاردانشکده مهندسی برق و رباتیک دانشگاه شاهرودسمنان
علی مهتدی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشدبرق پدافندغیرعامل دانکشده پدافندغیرعامل دانشگاه صنعتی مالک اشترتهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :