استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه وتحلیل گلوگاه توان عملیاتی

شناسایی و حذف گلوگاه های توان عملیاتی، ابزاری کلیدی برای افزایش توان عملیاتی و بهره وری در سیستمهای تولید است. با این حال، در دنیای واقعی، حذف گلوگاه های توان عملیاتی یک چالش بزرگ تلقی می شود. این به دلیل چشم انداز پیچیده و پویای کارخانه، با چند صد ماشین در هر زمان معین است. محققان دانشگاهی سعی کردهاند ابزارهایی را برای کمک به شناسایی و حذف گلوگاه ها توسعه دهند . از لحاظ تاریخی، تلاشهای تحقیقاتی بر توسعه رویکردهای مدلسازی رویداد تحلیلی و گسسته برای شناسایی گلوگاه ها در سیستمهای تولید متمرکز شدهاند. با این حال، با ظهور دیجیتالیسازی صنعتی و هوش مصنوعی، محققان راه های مختلفی را بررسی کردند که در آنها میتوان از هوش مصنوعی برای از بین بردن گلوگاه ها استفاده کرد. در این پژوهش نقش هوش مصنوعی در شناسایی و حذف گلوگاه ها بیان می شود و تلاشهای صورت گرفته در زمینه گلوگاه های توان عملیاتی به چهار دسته (۱) شناسایی، (۲) تشخیص، (۳) پیشبینی و (۴) تجویز طبقه بندی میشوند.

کلیدواژه ها:

گلوگاه های توان عملیاتی ، هوش مصنوعی ، سیستمهای تولیدی.