پیش بینی زنده ماندن بیمار از داده های الکترو کاردیوگرام با Fuzzy type 2 Neural Network

یکی از اشکالات عمده بسیاری از شبکه های عصبی مصنوعی قابلیت توصیف ضعیف آنهاست هرچند دربسیاری از موارد از شبکه های عصبی مصنوعی بهطور موفقیت آمیزی استفاده شده توضیح نحوه عملکرد آنها مبهم است زیرا دانشی که درآنها جاسازی شده درتوابع فعال سازی و ارتباطات بین نرون ها توزیع شده است برای همین دانش به دست آمده از شبکه عصبی برای کاربران شفاف نیست و نمی توان صحت و سقم آن را به وسیله خبره های آن زمینه سنجید برای همین به استخراج قوانی نهفته درشبکه های عصبی می پردازیم دراین مقاله روشی برای استخراج قانون بوسیله سیستم فازی نوع دوم ارایه شده است این قوانی از داده های الکتروکاردیوگرام استخراج شده اندو می توانند تا 78% زنده ماندن بیمار را درست پیش بینی کنند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، سیستم فازی تایپ ، ECG -2 استخراج قانون