ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طبقه بندی سیگنال ECG با استفاده از ANFIS

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IPRIA03_010
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 552
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی سیگنال ECG با استفاده از ANFIS

فایزه صالحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه یزد
حسین قایمی یخدان - استادیار دانشگاه یزد
وحید ابوطالبی - دانشیار دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

؛ECG یک سیگنال الکتریکی است که از قلب انسان تولید می شود. این سیگنال برای بررسی برخی از عملکردهای غیرعادی قلب استفاده می شود. در این مقاله، از شکل ECG برای طبقه بندی سیگنال های قلبی در انواع ضربان طبیعی، نارسایی احتقانی قلب، آریتمی تند بطنی، آریتمی فیبریلاسیون دهلیزی، مرگ ناگهانی قلب، فلوتر دهلیزی، آریتمی بطنی بدخیم، آریتمی فوق بطنی و ضربان زودرس دهلیزی استفاده می شود. همچنین به مقایسه روش های طبقه بندی سیگنال ECG با استفاده از الگوریتم های متفاوت ANFIS از قبیل Genifis1 و Genifis2 پرداخته شده و میزان کارایی سیستم های عصبی- فازی با الگوریتم های متفاوت را به دست می آوریم. برای استخراج شکل ECG از تبدیل موجک گسسته استفاده شده که بر اساس پایگاه داده آریتمی MIT-BIH، عملکرد طبقه بندی کننده با الگوریتم Genifis2 برای داده های آموزش و آزمون به ترتیب 97/4% و 92/8% عملکرد طبقه بندی کننده با الگوریتم Genifis1 برای داده های آموزش 10/7% برآورد شد. در نتیجه، روش Genifis2 در مقایسه با روش Genifis1 دارای کارایی و عملکرد بهتری است.

کلیدواژه ها:

تبدیل موجک، سیستم استنتاج عصبی فازی وفقی، سیگنال قلبی، طبقه بندی، نارسایی قلبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA03_010 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/638461/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالحی، فایزه و قایمی یخدان، حسین و ابوطالبی، وحید،1396،طبقه بندی سیگنال ECG با استفاده از ANFIS،سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/638461

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صالحی، فایزه؛ حسین قایمی یخدان و وحید ابوطالبی)
برای بار دوم به بعد: (1396، صالحی؛ قایمی یخدان و ابوطالبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,556
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی