ارزیابی عملکرد کمی و کیفی ذرت علوفه ای و ریحان تحت تاثیر کودهای زیستی، شیمیایی و تلفیقی نیتروژنی در کشت مخلوط
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 139
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-27-3_010
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی اثر کودهای زیستی، شیمیایی و تلفیقی نیتروژن بر عملکرد و برخی از صفات کیفی ذرت علوفهای و ریحان در کشت مخلوط افزایشی، آزمایشی در طی سالهای ۱۳۹۳ و ۱۳۹۴ به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه لرستان اجرا شد. فاکتور اول کاربرد کود در چهار سطح: عدم کاربرد کود، کود شیمیایی نیتروژن، کود زیستی نیتروکسین و کاربرد تلفیقی ۵۰ درصد کود نیتروژن + کود زیستی نیتروکسین و فاکتور دوم الگوهای کشت مخلوط شامل کشت خالص ذرت علوفهای و ریحان، کشت مخلوط ذرت علوفهای +۲۵ % ریحان، کشت مخلوط ذرت علوفهای + ۵۰ % ریحان، کشت مخلوط ذرت علوفهای+ ۷۵ % ریحان و کشت مخلوط ذرت علوفهای + ۱۰۰ % ریحان بود. نتایج نشان داد که تیمار کود تلفیقی دارای بیشترین میزان پروتئین (۴۳/۹ درصد) بود، اما از لحاظ عملکرد و اجزای عملکرد ذرت علوفهای، تیمار کود شیمیایی نسبت به سایر تیمارهای کودی برتر بود. کشت خالص ذرت دارای بیشترین وزن تر و خشک برگ، عملکرد تر و خشک علوفه و پروتئین بود. کشت خالص ریحان به همراه تلفیق کود زیستی+ ۵۰% کود شیمیایی در سال دوم بیشترین مقدار وزن تر و خشک را بدست آورد. بیشترین میزان نسبت برابری زمین (۵۶۶/۱) در هر دو سال زراعی مربوط به تیمار کشت مخلوط ذرت علوفهای + ۱۰۰ % ریحان به همراه کود زیستی بود. نتایج تحقیق حاضر نشان میدهد استفاده از کود تلفیقی به عنوان راهکاری به منظور کاهش مصرف کودهای شیمیایی در راستای کشاورزی پایدار در نظر گرفته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد کردی
اکولوژی گیاهان زراعی، گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
جلیل شفق کلوانق
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سعید زهتاب سلماسی
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
ماشاالله دانشور
گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :