بررسی صفات رشدی و عملکرد بادرشبو (Dracocephalum moldavica) تحت تیمارهای مختلف کودی درکشت مخلوط با باقلا (Vicia faba L.)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-28-2_003
تاریخ نمایه سازی: 14 اسفند 1401
چکیده مقاله:
چکیده به منظور بررسی اثر تیمارهای مختلف کودی و کشت مخلوط با باقلا (Vicia faba L.)، بر صفات رشدی و عملکرد بادرشبو (Dracocephalum moldavica) آزمایشی در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز در سال ۱۳۹۳ اجرا گردید. آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار انجام شد. فاکتور اول نوع کشت در چهار سطح شامل کشت خالص بادرشبو، کشت مخلوط باقلا و بادرشبو به روش جایگزینی به صورت مخلوط ردیفی ۱:۱ و نواری با نسبتهای ۲:۲ و ۴:۲ بادرشبو-باقلا و فاکتور دوم نوع کود در سه سطح شامل کاربرد ۱۰۰ درصد کودهای شیمایی (اوره + سوپرفسفاتتریپل)، کودهای زیستی (ازتو بارور + بارور ۲) + ۵۰ درصد کودهای شیمیایی و ورمیکمپوست بودند. بیشترین وزن خشک سرشاخه گلدار در واحد سطح مخلوط (۵/۱۱۵ گرم در متر مربع) از تیمار کشت خالص بادرشبو به همراه کاربرد ۱۰۰% کود شیمیایی حاصل شد. بیشترین عملکرد دانه در واحد سطح مخلوط در کشت خالص با میانگین ۰۲/۵۶ گرم در متر مربع و در بین تیمارهای کودی تحت تیمار ۱۰۰% شیمیایی به میزان ۰۶/۴۱ گرم در متر مربع بهدست آمد. بیشترین عملکرد اسانس (۴۱/۲۷ کیلوگرم در هکتار) در تیمار کشت مخلوط جایگزینی ۲:۲ مشاهده شد. در بین تیمارهای کودی، بیشترین عملکرد اسانس (۸۸/۳۱ کیلوگرم در هکتار) مربوط به تیمار کودی ۱۰۰% شیمیایی بود. بنابراین، میتوان نتیجه گرفت که در کشت مخلوط بادرشبو و باقلا، استفاده از تیمار جایگزینی با نسبت ۲:۲ و نیز کاربرد ۱۰۰% کودهای شیمیایی میتواند سبب بهبود عملکرد اسانس در واحد سطح شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلی وفادار ینگجه
دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
روح اله امینی
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
عادل دباغ محمدی نسب
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :