مقایسه بازی های کافه بازار بر اساس ویژگی با استفاده از تحلیل نظرات کاربران

در عصر رسانه ها یکی از رسانه های پرقدرت و پرطرفدار و تاثیر گذار در بین افراد جامعه با هر سلیقه و سن جنسیت و نگرش وفکری ،بازی های رایانه ای یا بازی های دیجیتال یا بازی های ویدیویی است صنعت تولید بازی های ویدیویی هم اکنون به یکی ازبزرگترین و سود آور ترین حرفه ها تبدیل شده است کاربران فضای مجازی همواره برای خریدهای اینترنتی سعی بر این دارند کهنظرات و تجربیات دیگران در مورد محصول مورد نظر را بررسی کنید و نظرات دو یا چند محصیول را قبیل از خرید مقایسهکنند.ازطرف دیگر توسعه دهندگان بازی ها و اپلیکیشن ها بازخورد های بسیاری از نظرات کاربران استخراج می کند و در بهروزرسانی های آینده خود یا تولید محصولات جدید ترتیب اثر می دهند اما به دلیل زیاد بودن تعداد نظرات و کمبود وقت ،گیاهیاز اوقات امکان بررسی تمام نظرات وجود ندارد و بسیار زمان بر و برای توسعه دهندگان پرهزینه است.راه حل پیشنهادی تحلیلاحساسات یا نظر کاوی است که به صورت اتوماتیک توسط کامپیوتر انجام شود و نتایج به کاربر مخاطب هدف نمایش دادهشود.این فرآیند به این صورت انجام می شود که سیستم بتواند تشخیص دهد که نظرات کاربران نسبت به یک محصول مثبتمنفی یا خنثی بوده است.در این پژوهش با استفاده از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق تحلیل احساسات و طبقه بندی نظرات انجام گیرد. در این پژوهش برروی داده های نظرات کاربران بازی های کافه بازار انجام شد و نتایب با دقت برای مدل ها در تحلیلاحساسات و دسته بندی متن بر اساس ویژگی ها ۹۸ % بدست امده است که نشان دهنده این موضوع هست که استفاده از روشهای یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات و طبقه بندی متن مفید است.

کلیدواژه ها:

تحلیل نظرات ، نظر کاوی ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی ، پردازش زبان طبیعی