ارائه یک الگوریتم تشخیص نفوذ با استفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم زنبور عسل مصنوعی

تشخیص نفوذ، یک قسمت مهم از امنیت شبکه است. پژوهش در این زمینه چندین دهه است که در حال اجرا است سیستم تشخیص نفوذ یک وسیله و یا نرم افزار است که شبکه و یا فعالیت های سیستم را برای تشخیص فعالیت های مخرب و یا نقض سیاست سیستم نظارت می کند و گزارش هایی را برای ارسال به ایستگاه مدیریت تولید می کند. در این پژوهش از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم زنبور عسل مصنوعی برای رسیدن به یک سیستم تشخیص نفوذ بادقت بالا استفاده شده است. بدین صورت که در روش پیشنهادی، این الگوریتم با استفاده از مجموعه داده NSL-KDD، شبیه سازی شده و نتایج حاصل از شبیه سازی با نتایج اموزش شبکه عصبی توسط روش گرادیان و روش رقابت استعماری مقایسه شده است. دقت به دست آمده در روش پیشنهادی بالاتر از روش الگوریتم رقابت استعماری و روش گرادیان می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص نفوذ ، شبکه عصبی ، طبقه بندی ، بهینه سازی ، الگوریتم زنبور عسل مصنوعی